【摘 要】
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目前复杂网络中的社团划分算法很多,其中大多数是在社团数目已知的前提下进行的.通过定义社团强度和计算相邻节点的邻居集合,提出改进的相邻节点相似度矩阵.然后通过不断地删
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃机电职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（11361033）, 甘肃省自然科学基金（1212RJZA029）
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目前复杂网络中的社团划分算法很多,其中大多数是在社团数目已知的前提下进行的.通过定义社团强度和计算相邻节点的邻居集合,提出改进的相邻节点相似度矩阵.然后通过不断地删除矩阵中相似度最小值对应的连边,在社团数目未知的前提下,符合已定义的社团强度的社团就可以产生.实验结果表明,该算法在社团数目未知的前提下,不仅时间复杂度较低,而且又能够准确地识别网络中的社团.
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