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提出了一种把人工免疫网络（aiNet）和k-means算法结合的文档聚类算法。先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类。实验结果表明,该算法是可行的,并且能改善聚类质量。