【摘 要】
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与传统网络不同,LTE网络存在误码率高、时延较大和终端移动等特点,使TCP拥塞控制算法(Congestion control Algorithms,CCAs)的表现受到影响。实验通过在日常生活中的场景中测
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61601252);浙江省公益项目(GG18F020020);宁波市自然科学基金项目(2017A610129/2017A610116);北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放基金(SKLNST-2016-2-13)
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与传统网络不同,LTE网络存在误码率高、时延较大和终端移动等特点,使TCP拥塞控制算法(Congestion control Algorithms,CCAs)的表现受到影响。实验通过在日常生活中的场景中测试,比较Cubic及其竞争对手New Vegas、BBR等算法的表现,了解不同CCAs在上述因素影响下,传输性能产生的变化。在分析测量结果后,得到的结论如下:人流增大时,New Vegas在时延方面表现较好,BBR在下行速率则拥有较好的表现,BBR在上行速率方面几乎不受人流量变化的影响且一直表现较好。
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