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在配煤炼焦中,配煤比是影响焦炭质量的主要因素.为稳定焦炭质量就要求配煤比实时性、自适应性好,因此采用混合优化算法分两步进行配煤比计算.首先,根据焦化反应机理,采用神经网络建立焦炭质量预测模型,并通过遗传算法(GA)训练权值,从而提高模型自适应性.其次,采用GA实现配煤比定量计算,克服了以往基于知识的定性分析方法中对经验的依赖.通过系统仿真,证明该方法较已有方法预测精度高、实时性好.