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为解决人工电子元件检测日益困难的问题，提出了一种基于加速鲁棒特性（speed-up robust features，SURF）算法的电路板元器件的定位及检测方法。针对 SURF 算法在实际图像匹配应用中会发生较大概率误匹配的问题，提出了一种提高匹配概率的算法。首先用最近邻方法进行粗匹配，然后利用曲线拟合剔除错误匹配点对，最后利用匹配点对的坐标位置关系找出元件的位置，用改进的7个不变矩方法进行产品检测。实验证明了此方法的有效性和可行性，提高了特征点匹配的精度，实现了电路板元件的精确定位和检测。