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针对电信客户的有效细分问题,利用属性相似度度量思想,提出了一种面向复杂属性的聚类算法。该算法用复杂属性分布相似度函数衡量对象的相似性,然后根据相似性建立图模型,最后对图进行分割进行聚类。相比于传统基于选维和降维的聚类分析算法,提出的算法能有效处理高维数据和复杂属性。同时,算法在参数调节时,不需遍历原始数据,也减少了人工干预。利用真实电信客户数据进行的模拟实验也表明,提出的算法具有良好性能,可以有效解决电信客户细分问题。