基于PDE’s的图像平滑方法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhelehang

【摘要】

：

传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Per

【作者】

：

陈欣楼玉萍

【机构】

：

国防科技大学计算机学院,浙江师范大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2004年5期

【关键词】

：

PDE’s 图像平滑方法各向异性扩散算法梯度阈值高斯平滑核 Perona&Malik模型偏微分方程 image smoothing PDE

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传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Perona & Malik 模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核,实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.

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