基于小波变换和支持向量机的音频分类

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:mengdewei6677
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音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是基于内容的音频检索的关键。使用小渡变换和支持向量机的方法对音频进行分类。研究了小波变换域的音频特征提取,分析了这些特征在小波变换域中的意义。把得到的特征向量作为支持向量机的输入,把音频分成纯语音、带背景音乐的语音、音乐、环境音4种类型。实验结果表明,基于小波域的特征计算简单、能够较好地区分不同的音频类型,得到较高的分类精度。
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