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具有相似性的数据序列构成的曲线具有相似的形态特征。提出一种基于用切线向量来标识曲线特征,计算切线向量集之间的相似度,进而对数据序列进行相似性度量,达到数据序列分类识别的方法。该方法用连续性函数将点列分段连接成一条曲线,再求解所有点的切线向量组成向量集,通过比较两列数据点列切线向量集的相似度来识别和将点列识别。最后通过实验,证明该方法的有效性、准确性、广泛适用性。