【摘 要】
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为了进一步降低高效视频编码（HEVC）帧间编码的复杂度,提出一种快速的编码单元（CU）尺寸和预测单元（PU）模式决策算法.首先,利用SKIP和平均运动矢量提前结束CU分割过程.其次,根据统计
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目(2014J01242,2016J01306)
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为了进一步降低高效视频编码（HEVC）帧间编码的复杂度,提出一种快速的编码单元（CU）尺寸和预测单元（PU）模式决策算法.首先,利用SKIP和平均运动矢量提前结束CU分割过程.其次,根据统计的阈值,实现概率较小的PU模式计算过程的跳过.算法在随机方向（RA）和低延时（LD）配置下,编码时间分别平均降低42.2%和36.3%,造成的BDBR（bjentegaard delta bitrate）损失仅为0.624%和0.264%.实验结果表明：CU尺寸和PU模式决策算法在编码质量基本不变的前提下,能正确地决策
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增量式挖掘，就是对于大数据集(数据库或数据仓库等)，当数据递增的时候，增量地更新数据挖掘结果，而不是对每次更新后的整个数据集进行挖掘。对于许多种类的大型数据库或数据仓库挖