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状态预测模型中的多步预测算法
状态预测模型中的多步预测算法
来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XB_1209WTL
【摘 要】
:
一般系统的状态受多个因素的影响,而基于动态贝叶斯网的状态预测模型就能够较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.针对此模型,提出推理宽度的概念以减少推理过程中的数
【作 者】
:
张自立
李艳
宋宏伟
【机 构】
:
石家庄学院计算机系,石家庄,050035军械工程学院计算机工程系,石家庄,050035;
【出 处】
:
煤炭技术
【发表日期】
:
2011年12期
【关键词】
:
动态Bayesian网
状态预测模型
预测
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一般系统的状态受多个因素的影响,而基于动态贝叶斯网的状态预测模型就能够较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.针对此模型,提出推理宽度的概念以减少推理过程中的数据量,并利用时间片扩充办法来对状态进行多步预测.
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