【摘 要】
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以我国江苏省2000～2012年的相关数据为基础,运用主成分因子分析法对数据进行改进处理,通过平稳性检验、变量协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数与方差分解,结合V
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以我国江苏省2000～2012年的相关数据为基础,运用主成分因子分析法对数据进行改进处理,通过平稳性检验、变量协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数与方差分解,结合VAR模型对环境污染与经济增长之间的关系进行系统和动态的研究,以期对我国江苏省的经济发展和环境保护提出有价值的建议。
Based on the data from 2000 to 2012 in Jiangsu Province of China, the principal component factor analysis (PCA) was used to improve the data. Through the tests of stability, variable cointegration, Granger causality test and generalized impulse response function and variance decomposition , Combined with the VAR model to systematically and dynamically study the relationship between environmental pollution and economic growth with a view to making valuable suggestions on the economic development and environmental protection in Jiangsu Province of China.
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