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为了得到更合理的用于旋转归一化的主轴，综合利用三维模型的顶点位置和法线方向两种表面特性，提出一种用最大法线分布方向修正CPCA主轴的MNCPCA方法（maximum normal corrected PCA）．为了增强算法的鲁棒性，首先借助一组法线参考方向来统计三维模型的法向分布直方图，避免了计算误差和错误法向的影响，再依据该直方图分析模型是否具有显著的最大法线分布方向．进而，在此基础上给出CPCA主轴的修正策略．实验结果表明，与CPCA方法相比，MNCPCA方法得到的主轴更符合人的认知习惯．