基于蚁群算法的多传感器目标分配模型

来源 :计算机应用 | 被引量 : 12次 | 上传用户:neu20063043
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
根据现代信息战的特点,分析了多传感器目标分配在数据收集和融合体系中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。针对更加灵活地多对多分配问题,提出了一种带威胁系数和效用衰减度的循环分配方法,确立了新的目标函数,使传感器资源更多地流向威胁度高的目标,更加符合实际应用。针对目标分配这种NP问题,结合新的分配方法,建立了蚁群算法模型,通过算例仿真验证了该分配模型的可行性。
其他文献
基于机载激光雷达(LIDAR)点云生产高精度的数字高程模型(DTM)需要进行断裂线的存储与表达,在分析现有断裂线提取方法不足的基础上,提出一种从LIDAR点云自动提取断裂线的方法。该方法利用离散的点云构建三角网,建立点云之间的拓扑关系,根据三角网面片之间的法向差异提取候选断裂线点,采用"方向优先"追踪策略实现断裂线的追踪处理,并利用"线性迭代法"实现断裂线的光滑输出。实验结果表明,该方法可以快速从
在教育改革的影响下,要做好初中英语教学工作,从诵读的角度出发,吸引学生的目光,将学生带入到学习中,提高学习的效果。在新课改的影响下,初中英语教学改革取得了理想的成绩。但是从客观的角度上来说,还存在着一定的问题。所以针对这一现象,要做好英语教学研究工作,提高英语教学的针对性。  1. 满足英语学习的规律  对于诵读来说,其实就是朗读与背诵。首先英语作为一门语言,英语教学就是要让学生在学习中掌握好运用
结合制证设备的使用和管理情况,从设备、人员、管理等3个方面分析设备维护中存在的问题,提出开展设备精细化管理措施,提升生产效率。
我国城镇化建设起步晚,在建设中常常出现一些由于人为因素导致的问题,我们应该想办法加以解决,让人们享受到生活在城市里面的幸福和人类文明的成果。
在综述了T细胞表位预测的定义,意义和研究现状的基础上,分析了当前流行的基于误差反向传播前馈神经网络(BPNN)的T细胞表位预测模型的不足,即网络结构较难确定、训练速度慢和难以增量学习等,提出了利用排序学习前向掩蔽(SLAM)模型及其增量学习算法作为T细胞表位预测方法,并给出了构建T细胞表位预测模型的基本步骤。基因HLA-DR4(B1*0401)编码的MHC II类分子结合肽的应用实例表明,与基于B
我国大学生素质教育面临长效机制匮乏、教学质量不高、课程资源约束、教师发展困惑等诸多困境。大学生素质教育的立体网状运行机制是一种素质教育每个内容模块覆盖不同学科专