【摘 要】
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基于机器视觉方法检测织物表面图案几何形状,研究棉质纺织品表面图案边缘的检测效果,通过对比找到适合工业应用的边缘检测算法。选取多种典型的边缘检测算子为考察对象,首先
【基金项目】
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陕西省科技厅自然科学基础研究计划-青年人才项目(2015JQ5196);陕西省青年人才托举计划(20160124);西安工程大学博士科研启动金(BS1401)
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基于机器视觉方法检测织物表面图案几何形状,研究棉质纺织品表面图案边缘的检测效果,通过对比找到适合工业应用的边缘检测算法。选取多种典型的边缘检测算子为考察对象,首先对各自边缘检测的结果图像及其信息熵进行对比,然后分析各算子在目标区域分割、内部条纹及局部图案细节等多方面的表现,证明Sobel算子得到的图像边缘与背景区域的灰度差异明显,灰度信息熵最小,有利于图像几何信息的识别;而且Sobel算子对织物表面及背景区域的纹理不敏感,识别结果：图像中噪声及后续处理难度较小,适合棉质袜子表面几何形状的检测。
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