Damage Identification of A TLP Floating Wind Turbine by Meta-Heuristic Algorithms

来源 :中国海洋工程:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianzhihen1234
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由 vibration/dynamic 信号的近海的漂浮风汽轮机的损坏鉴定是处于监视的结构的健康(SHM ) 的重要、新的研究领域之一。在这篇论文,一个新损坏鉴定方法用漂浮的 TLP (紧张腿站台) 的动态反应基于元启发式的算法被建议风汽轮机结构。基因算法(GA ) ,人工的免疫系统(AIS ) ,粒子群优化(PSO ) ,和人工的蜜蜂殖民地(ABC ) 为最小化目标功能被选择,为损坏鉴定适当地定义目的。除了在正确地识别损坏学习提及的算法的能力,鉴定的结果上的反应类型的效果被学习。另外,建议损坏鉴定的结果
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在现在的学习,在不规则的波浪下面的 a coupled SPM-feeder-cage 系统的动态反应并且砍水流被分析。一个数字模型被使用商业软件 OrcaFlex 开发。容器的水动力学系数被使用一