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基于关键词匹配的检索方法检索时间长，检索结果质量差，无法适应用户群体的多样性。在此考虑了检索词含义、顺序及词密度，首先对用户提出的检索词进行基于知网的概念扩展，从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求，并提出了基于改进汉宁窗的信息检索模型。实验表明，基于改进汉宁窗的信息检索模型较传统的基于关键词匹配的检索算法有更高的查准率及召回率，有效地改善了检索性能，可以更好地为用户提供检索服务。