【摘 要】
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针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速（VT）和心室纤颤（VF）的问题，提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯带通滤波器消除心电图信号的噪声，将心电图（EC
【基金项目】
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基金项目：国家林业局“948”计划基金资助项目（2011-4-04）,黑龙江省自然科学基金资助项目（QC2012C101）,中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（DL10AB06）
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针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速（VT）和心室纤颤（VF）的问题，提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯带通滤波器消除心电图信号的噪声，将心电图（ECG）标准化为长达4 s、值为整个信号段中最大的小段，并将标准化的ECG信号转化为二进制脉冲；在二进制脉冲上实施语义挖掘，从而识别出正常窦性节律、VT、VF三者发作之间的区别。实验结果表明，该方法不仅可以区分正常节奏与VT、VF发作，且不出现错误检测，同时可以区分VT与VF发作，识别率分别高达94.1%和95.2%，可作为致命性疾
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