【摘 要】
：
目的 比较人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄评价系统辅助儿科放射医师工作前后的优劣,探讨AI在儿童骨龄临床应用中的价值.方法 选取因矮小、性早熟及预测身高等生长发育问题就诊于我院的1303例患儿左手腕X线摄影片,以两位高年资医师经G-P图谱法评估骨龄结果的平均值为参考标准,另选三位儿科放射医师在无AI辅助下进行首次骨龄评价并记录阅片时间.4周脱敏期后,在AI辅助下对相同X线摄影片进行再次骨龄评价并记录阅片时间.比较前后两次骨龄评价的准确性与耗时.骨龄准确性比较采用均方根误
【机 构】
：
北京大学第四临床医学院放射科 北京100020
论文部分内容阅读
目的 比较人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄评价系统辅助儿科放射医师工作前后的优劣,探讨AI在儿童骨龄临床应用中的价值.方法 选取因矮小、性早熟及预测身高等生长发育问题就诊于我院的1303例患儿左手腕X线摄影片,以两位高年资医师经G-P图谱法评估骨龄结果的平均值为参考标准,另选三位儿科放射医师在无AI辅助下进行首次骨龄评价并记录阅片时间.4周脱敏期后,在AI辅助下对相同X线摄影片进行再次骨龄评价并记录阅片时间.比较前后两次骨龄评价的准确性与耗时.骨龄准确性比较采用均方根误差(root mean square error,RMSE)与绝对误差均值(mean absolute deviation,MAD);阅片时间比较采用配对t检验.结果 在AI辅助下,三位放射科医师的RMSE值均有不同程度下降(分别从0.76降至0.32;0.57降至0.50;0.57降至0.45),AI辅助骨龄评估的准确度较前提高(分别从81％升至94.4％;86％升至91.6％;87％升至93％).阅片时间从平均102 s缩减至53 s(P＜0.001).结论 AI辅助骨龄评价系统可提高医师工作效率,显著减少阅片时间.减少观察者间主观因素影响,提高阅片一致性,提高骨龄评价准确度,降低RMSE.
其他文献
目的 探讨超声联合MRI对卵巢颗粒细胞瘤的诊断价值.方法 选取27例经病理学证实为卵巢颗粒细胞瘤患者的超声与MRI的临床资料,分析卵巢颗粒细胞瘤在超声及MRI中的影像表现,统计两种检查方法在卵巢颗粒细胞瘤诊断中的差异.结果 27例患者中26例为成年型,1例为幼年型,均为单发.实性肿块1例,囊性病变2例,囊实性肿块24例.超声所示CDFI血流3级比例最高(42.31％),MRI检查所示平均ADC值为(0.61 ±0.22) 10-3 mm2/s,增强扫描主要呈中重度强化.与大体标本相比,超声及MRI扫描所示
目的 探讨腹壁子宫内膜异位症(AWE)的MR影像特征.方法 选取经手术病理结果证实的AWE患者6例,行MRI检查分析MRI表现特征.结果 6例AWE病变均位于腹直肌旁,T1WI和T2WI均为等或略高信号,弥散加权成像均为不均匀略高信号,5例在T2WI序列呈现“彗星尾征”改变(83.3％),4例在T2WI脂肪抑制序列呈现“黑环征”改变(66.7％).结论 AWE在影像学表现具有一定特点,MRI T2WI“彗星尾征”和“黑环征”是诊断AWE的重要影像征象.