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中国作为一个农业大国，农产品种植在中国普遍且广泛存在，尤其在人口众多的农村地区。蔬菜产业作为农产品中仅次于粮食产业的第二大产业也受到大家的广泛关注。蔬菜价格占食品价格指数7%左右，是消费者物价指数的重要因素。近些年，市场上不断出现蔬菜价格剧烈波动的情况，一些新兴名词随之产生“蒜你狠”“姜你军”，蔬菜价格再次引起社会大众广泛热议。本文以蛛网模型为基础分析蔬菜价格的季节性波动，探究价格波动的内在原因，并据此有针对性的提出相关的解决措施，对维持蔬菜市场稳定具有十分重要的现实意义。
蔬菜 价格波动
原因 蛛网模型 对策
中国是一个拥有14亿人口的国家，庞大的人口数量决定了对各种物品的需求量都居高不下。蔬菜作为人们餐桌上不可缺少的食物，其供给量与广大消费者的利益息息相关，蔬菜的价格也时时刻刻引起人们的关注。蔬菜价格过高则会引起“菜贵伤民”，购买蔬菜支出在居民的家庭消费总支出中所占份额增大，进而恩格尔系数提高，居民的生活水平有所下降；蔬菜价格过低则会引起“菜贱伤农”，由于蔬菜的需求弹性相对较小，价格的降低并不会引起人们购买量的大幅增加，因此农民的总体收入下降，损害了广大农民的利益。探究蔬菜价格波动的具体情况并提出相应的措施对应对上述问题和维持市场稳定具有深远意义。
关于蔬菜价格的波动，国内外学者都有相关研究并发表了自己不同的看法。
Pindyck&Rotemberg（1990）认为宏观因素或是货币供给因素会影响蔬菜的价格；Lapp&Smith（1992）通过研究发现，宏观经济政策尤其是货币政策直接影响农产品价格的波动。
国内学者结合我国的现实情况对蔬菜价格波动提出以下观点：有的学者强调流通的重要性，运输过程中蔬菜层层加价，尤其“最后一公里”蔬菜价格大幅增加，要注重减少流通环节，降低各环节的加价水平，稳定蔬菜价格（张玉玺，2011）；有的学者强调国家的宏观调控政策对蔬菜价格产生主要影响，并指出逆向调控机制缺失是农产品价格不稳定的内因（周红岩，唐羽等，2007）；还有的学者指出本期蔬菜的价格会对农户下期的种植产生影响，而盲目播种又为下期的价格波动埋下伏笔，因此引起蔬菜价格波动的恶性循环（时庆新，1999），有的学者分析了蔬菜价格的中长期变动，短期变动趋势，总结了我国蔬菜价格波动的趋势（张晓飞，2015）。
纵观国内外对蔬菜价格的研究我们可以发现目前的研究对价格波动的因素讨论较多，且多以年际来观察研究，对年内不同季节间蔬菜价格波动情况的研究相对较少，本文将以蔬菜大省——山东省为例并结合蛛网模型研究年内不同季节间蔬菜价格的波动情况，对相关领域进行进一步的补充。
在新古典经济学中，由西方经济学家舒尔茨等人提出蛛网模型，结合供给和需求弹性，运用动态分析的观点来探究价格的变动。蛛网模型以三个前提假设为理论基础。
第一、市场是完全竞争的，每个生产者都认为当前的市场价格会继续下去，自己改变生产计划不会影响市场。
第二、价格由供给量决定，供给量由上期的市场价格决定。
第三、生产的商品不是耐用品。
根据需求供给价格弹性的大小，蛛网模型共分为三种情况。当需求弹性大于供给弹性时，此时蛛网呈收敛型；当供给弹性大于需求弹性时，蛛网呈发散型；当供给弹性与需求弹性二者相等时，蛛网维持稳定，称为封闭型蛛网模型。
山东蔬菜生产多以家庭为主要单位，且是家庭的主要收入来源，这就意味着蔬菜价格的波动对产量有很大的影响，其供给弹性较大。反观需求弹性，作为人们餐桌上不可或缺的食物，蔬菜价格的波动不会使人们大规模的增加或减少对蔬菜的购买量。因此，蔬菜的供给价格弹性大于需求弹性，符合发散型蛛网模型。
虽同是发散型蛛网模型，但因供给弹性与需求弹性的差距有大小之别，所以引起价格的波动幅度也因此不同。如图1所示，需求弹性与供给弹性差别较大时，价格的波动幅度也较大；图2中需求曲线保持不变即需求弹性不变，供给弹性变小，据图可以看出，此时的价格波动幅度也变小。
作为典型的北方省份，山东省冬季气温低，相较于夏季来说不适宜大部分蔬菜的生长，因此冬季蔬菜的替代品就少于夏季；另外冬季菜农种菜的的成本高于夏季（保温技术及设施等的投入增加）。综上来说冬季蔬菜的供给弹性大于夏季，因此其价格波动幅度大于夏季。下面我们以山东省近四年的韭菜、茄子、萝卜价格波动为例看一下具体情况。
韭菜价格指数（数据来自山东省价格信息网）
茄子价格指数（数据来自山东省价格信息网）
由以上三种蔬菜的价格指数变动情况我们可以看出，年内波动基本上出现在冬春季节（年末及次年年初），此时处于蔬菜供应淡季，替代品减少，运用蛛网模型来解释知此时价格波动大，而夏季处于蔬菜供应旺季，替代品增加，此时价格波动较小。
除非蔬菜原始供给量等于需求量，否则价格的波动只能越来越大，而由于信息不对称，菜农只会根据上一期的价格来决定本期的供给量，因此价格很难恢复到均衡状态，这就会损害广大菜农和消费者的利益。面对这种情况，特提出以下政策建议。
第一、大力发展蔬菜大棚技术。大棚技术作为新时代农业发展不可或缺缺一个部分，对各个地方的蔬菜生产起到很大的作用。使用大棚种植蔬菜可以保证冬季蔬菜供应，有效缓解冬季蔬菜短缺导致价格大规模上涨的情况。
第二、南菜北运。保证北方城市冬季蔬菜供应，稳定蔬菜价格，维持蔬菜市场稳定。南方冬季气温高于北方，仍适宜多种蔬菜的继续生长，构建交通运输网絡，促进南菜北运，保证北方冬季的蔬菜供给。
第三、加强政府的宏观调控，建立反周期调控机制，避免农户掉入蛛网模型供求困境。蔬菜市场本身具有不确定性和波动性，但我们可以对这种不确定性和波动性进行预测，对蔬菜的价格、产量等进行监测，建立信息平台，及时发布相关信息，给农户提供种植指导，避免掉入蛛网模型的陷阱。
蔬菜市场的稳定几乎和所有人息息相关，稳定价格、保证供给是每个人都希望看见的，这对于提升菜农收入，保证消费者的生活质量至关重要。为此，广大菜农需要加强知识和技术的学习，掌握蔬菜价格波动的内在规律，尽可能的做出正确的生产决策，政府也需要加强宏观调控，利用丰富的人力财力资源为菜农生产和人民生活水平的提高保驾护航。
[1]李崇光 包玉泽.我国蔬菜价格波动与原因分析[J].中国蔬菜，2012（09），1-7.
[2]刘佳乐.基于蛛网模型理论的蔬菜价格研究[J].商业经济，2016（09）
[3]吴学翠.基于蛛网理论的蔬菜价格波动研究-对大连市场供求与流通的比较分析[D].东北财经大学，2012.
[4]黄修杰.蔬菜价格波动的研究综述[J].江西农业学报，2016，28（05），104-111.
[5]孙倩 穆月英.我国蔬菜价格波动原因及其影响因素分析[J].农村金融研究，2011（08），21-26.
[6]李锁平 王利农.我国蔬菜供给对价格的反应程度[J].农业技术经济，2006（05），59-62.
蔬菜 价格波动
原因 蛛网模型 对策
中国是一个拥有14亿人口的国家，庞大的人口数量决定了对各种物品的需求量都居高不下。蔬菜作为人们餐桌上不可缺少的食物，其供给量与广大消费者的利益息息相关，蔬菜的价格也时时刻刻引起人们的关注。蔬菜价格过高则会引起“菜贵伤民”，购买蔬菜支出在居民的家庭消费总支出中所占份额增大，进而恩格尔系数提高，居民的生活水平有所下降；蔬菜价格过低则会引起“菜贱伤农”，由于蔬菜的需求弹性相对较小，价格的降低并不会引起人们购买量的大幅增加，因此农民的总体收入下降，损害了广大农民的利益。探究蔬菜价格波动的具体情况并提出相应的措施对应对上述问题和维持市场稳定具有深远意义。
关于蔬菜价格的波动，国内外学者都有相关研究并发表了自己不同的看法。
Pindyck&Rotemberg（1990）认为宏观因素或是货币供给因素会影响蔬菜的价格；Lapp&Smith（1992）通过研究发现，宏观经济政策尤其是货币政策直接影响农产品价格的波动。
国内学者结合我国的现实情况对蔬菜价格波动提出以下观点：有的学者强调流通的重要性，运输过程中蔬菜层层加价，尤其“最后一公里”蔬菜价格大幅增加，要注重减少流通环节，降低各环节的加价水平，稳定蔬菜价格（张玉玺，2011）；有的学者强调国家的宏观调控政策对蔬菜价格产生主要影响，并指出逆向调控机制缺失是农产品价格不稳定的内因（周红岩，唐羽等，2007）；还有的学者指出本期蔬菜的价格会对农户下期的种植产生影响，而盲目播种又为下期的价格波动埋下伏笔，因此引起蔬菜价格波动的恶性循环（时庆新，1999），有的学者分析了蔬菜价格的中长期变动，短期变动趋势，总结了我国蔬菜价格波动的趋势（张晓飞，2015）。
纵观国内外对蔬菜价格的研究我们可以发现目前的研究对价格波动的因素讨论较多，且多以年际来观察研究，对年内不同季节间蔬菜价格波动情况的研究相对较少，本文将以蔬菜大省——山东省为例并结合蛛网模型研究年内不同季节间蔬菜价格的波动情况，对相关领域进行进一步的补充。
在新古典经济学中，由西方经济学家舒尔茨等人提出蛛网模型，结合供给和需求弹性，运用动态分析的观点来探究价格的变动。蛛网模型以三个前提假设为理论基础。
第一、市场是完全竞争的，每个生产者都认为当前的市场价格会继续下去，自己改变生产计划不会影响市场。
第二、价格由供给量决定，供给量由上期的市场价格决定。
第三、生产的商品不是耐用品。
根据需求供给价格弹性的大小，蛛网模型共分为三种情况。当需求弹性大于供给弹性时，此时蛛网呈收敛型；当供给弹性大于需求弹性时，蛛网呈发散型；当供给弹性与需求弹性二者相等时，蛛网维持稳定，称为封闭型蛛网模型。
山东蔬菜生产多以家庭为主要单位，且是家庭的主要收入来源，这就意味着蔬菜价格的波动对产量有很大的影响，其供给弹性较大。反观需求弹性，作为人们餐桌上不可或缺的食物，蔬菜价格的波动不会使人们大规模的增加或减少对蔬菜的购买量。因此，蔬菜的供给价格弹性大于需求弹性，符合发散型蛛网模型。
虽同是发散型蛛网模型，但因供给弹性与需求弹性的差距有大小之别，所以引起价格的波动幅度也因此不同。如图1所示，需求弹性与供给弹性差别较大时，价格的波动幅度也较大；图2中需求曲线保持不变即需求弹性不变，供给弹性变小，据图可以看出，此时的价格波动幅度也变小。
作为典型的北方省份，山东省冬季气温低，相较于夏季来说不适宜大部分蔬菜的生长，因此冬季蔬菜的替代品就少于夏季；另外冬季菜农种菜的的成本高于夏季（保温技术及设施等的投入增加）。综上来说冬季蔬菜的供给弹性大于夏季，因此其价格波动幅度大于夏季。下面我们以山东省近四年的韭菜、茄子、萝卜价格波动为例看一下具体情况。
韭菜价格指数（数据来自山东省价格信息网）
茄子价格指数（数据来自山东省价格信息网）
由以上三种蔬菜的价格指数变动情况我们可以看出，年内波动基本上出现在冬春季节（年末及次年年初），此时处于蔬菜供应淡季，替代品减少，运用蛛网模型来解释知此时价格波动大，而夏季处于蔬菜供应旺季，替代品增加，此时价格波动较小。
除非蔬菜原始供给量等于需求量，否则价格的波动只能越来越大，而由于信息不对称，菜农只会根据上一期的价格来决定本期的供给量，因此价格很难恢复到均衡状态，这就会损害广大菜农和消费者的利益。面对这种情况，特提出以下政策建议。
第一、大力发展蔬菜大棚技术。大棚技术作为新时代农业发展不可或缺缺一个部分，对各个地方的蔬菜生产起到很大的作用。使用大棚种植蔬菜可以保证冬季蔬菜供应，有效缓解冬季蔬菜短缺导致价格大规模上涨的情况。
第二、南菜北运。保证北方城市冬季蔬菜供应，稳定蔬菜价格，维持蔬菜市场稳定。南方冬季气温高于北方，仍适宜多种蔬菜的继续生长，构建交通运输网絡，促进南菜北运，保证北方冬季的蔬菜供给。
第三、加强政府的宏观调控，建立反周期调控机制，避免农户掉入蛛网模型供求困境。蔬菜市场本身具有不确定性和波动性，但我们可以对这种不确定性和波动性进行预测，对蔬菜的价格、产量等进行监测，建立信息平台，及时发布相关信息，给农户提供种植指导，避免掉入蛛网模型的陷阱。
蔬菜市场的稳定几乎和所有人息息相关，稳定价格、保证供给是每个人都希望看见的，这对于提升菜农收入，保证消费者的生活质量至关重要。为此，广大菜农需要加强知识和技术的学习，掌握蔬菜价格波动的内在规律，尽可能的做出正确的生产决策，政府也需要加强宏观调控，利用丰富的人力财力资源为菜农生产和人民生活水平的提高保驾护航。
[1]李崇光 包玉泽.我国蔬菜价格波动与原因分析[J].中国蔬菜，2012（09），1-7.
[2]刘佳乐.基于蛛网模型理论的蔬菜价格研究[J].商业经济，2016（09）
[3]吴学翠.基于蛛网理论的蔬菜价格波动研究-对大连市场供求与流通的比较分析[D].东北财经大学，2012.
[4]黄修杰.蔬菜价格波动的研究综述[J].江西农业学报，2016，28（05），104-111.
[5]孙倩 穆月英.我国蔬菜价格波动原因及其影响因素分析[J].农村金融研究，2011（08），21-26.
[6]李锁平 王利农.我国蔬菜供给对价格的反应程度[J].农业技术经济，2006（05），59-62.