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首先对时态GIS的近十几年来的研究进展进行了回顾。然后通过对房产特征的分析,进行房产特征的分类,使之满足实际应用环境的需要。接着,提出了一种时空数据概念模型———基于Petri网的时空数据模型,同等的处理特征的状态和引起状态变化的变迁,不同与以往基于事件或基于状态(如快照等)的时空数据模型,该模型认为状态由变迁的改变,变迁由状态描述,两者互相依赖。通过该模型,将离散的状态和变迁连续化,状态和变迁的因果关系显式表达。最后,对房产GIS中的时空数据进行有机的组织,用现势库、工作库和历史库进行数据存储管理