【摘 要】
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城市交通大数据的有效分析利用,是城市交通智能化管控的关键.交通数据存在种类繁多,质量参差不齐,输出格式不规范等问题,数据并未被充分有效利用.同时,大量的缺失、冗余及异
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61603339);浙江省科技厅公益技术研究工业项目(2015C31059)
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城市交通大数据的有效分析利用,是城市交通智能化管控的关键.交通数据存在种类繁多,质量参差不齐,输出格式不规范等问题,数据并未被充分有效利用.同时,大量的缺失、冗余及异常数据还会影响到后续交通流指标计算的精度与可信度.基于此,提出了一套城市基于元胞自动机模型的多源交通数据重构,基于多维度的质量识别与诊断、时空修复以及置信分析算法流程,并利用城市内实际数据对算法合理性进行验证.该算法已在杭州"城市大脑"项目中得到有效应用,社会价值显著.
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