基于合著与引文混合网络的协同评价方法

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分析节点在网络中的位置和关系是网络分析的重要内容,也是为科学评价问题提供了有益的借鉴。从评价的角度,作者和文献之间存在正向的相互影响效应,因此提构建了由作者和文献构成的异质二分网络评价模型,应用PageRank和HITS算法的思想,建立作者和文献的协同评价。基于混合网络模型的协同评价,综合了合作网络和引文网络的结构特征,能够提供更为均衡的度量指标。以情报和图书馆学领域为样本,对模型的参数特征及收敛性进行了分析,通过对比分析说明了算法的有效性。
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