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为了解决蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提高算法在连续空间中的寻优能力．本文提出了一种基于有向搜索的智能蚁群优化算法。该算法使转移概率较大的蚂蚁个体在解空间中进行局部有向变步长搜索，有效地避免了算法陷入局部最优，缩短了搜索时间，在寻优精确度取得了很好的效果。通过仿真验证了算法的有效性
基于有向搜索的蚁群算法及其仿真
【摘 要】
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为了解决蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提高算法在连续空间中的寻优能力．本文提出了一种基于有向搜索的智能蚁群优化算法。该算法使转移概率较大的蚂蚁个体在解空
【机 构】
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巢湖学院数学系,江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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巢湖学院学报
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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安徽省2010年高校省级优秀青年人才基金项目（2010SQRL129）,2011年度高校省级科学研究项目（KJ20112263,KJ20118102）,巢湖学院科研启动基金项目
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