【摘 要】
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本文基于企业 自身角度,首先通过访谈和问卷调查等方式,建立较完善的人工智能企业FMEA失效故障模式.其次针对FMEA中严重程度(S)、发生频度(O)、不易探测度(D)的三个维度,采用专家语言变量进行评价,结合模糊AHP和最大偏差法计算S、O、D的综合权重,并利用VIKOR对FMEA中的风险优先系数进行排序.最后,以科大讯飞有限公司为例,通过敏感性分析验证了模糊FMEA-VIKOR模型的合理性.得出结论:知识产权成果转化、技术可替代性、产品营销等风险在知识产权质押融资中的风险最大.
【机 构】
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桂林电子科技大学,广西桂林 541004
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本文基于企业 自身角度,首先通过访谈和问卷调查等方式,建立较完善的人工智能企业FMEA失效故障模式.其次针对FMEA中严重程度(S)、发生频度(O)、不易探测度(D)的三个维度,采用专家语言变量进行评价,结合模糊AHP和最大偏差法计算S、O、D的综合权重,并利用VIKOR对FMEA中的风险优先系数进行排序.最后,以科大讯飞有限公司为例,通过敏感性分析验证了模糊FMEA-VIKOR模型的合理性.得出结论:知识产权成果转化、技术可替代性、产品营销等风险在知识产权质押融资中的风险最大.
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