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本文基于集成经验模式分解（EEMD）和小波阈值滤波,选取几个高阶IMF作小波阈值滤波处理,然后再进行信号的重构,提出了一种更为精确地消除心电图（ECG）基线漂移的新算法.采用MIT-BIH数据库中的心电数据对该算法进行验证,验证了该方法相对于其他方法能够更为精确地消除ECG中的基线漂移.
基于EEMD消除ECG基线漂移的新算法
【摘 要】
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本文基于集成经验模式分解（EEMD）和小波阈值滤波,选取几个高阶IMF作小波阈值滤波处理,然后再进行信号的重构,提出了一种更为精确地消除心电图（ECG）基线漂移的新算法.采用MIT-BIH
【机 构】
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国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2014年8期
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