【摘 要】
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随着5G时代的来临,诸如工业区,校园网等开放性园区网络中存在大量的物联网(Internet of Things,IoT)终端, IoT终端由于其数据流量巨大,伪造IoT终端进行网络攻击的问题日益严重.现有IoT终端识别技术在面对海量数据时计算资源的成本逐渐提高.针对以上问题,提出了基于文件分时索引的大规模流量实时IoT终端识别算法.首先,建立内存分时索引元数据;其次,使用文件的分时索引来存储构建会
【机 构】
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福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院,福建师范大学网络与数据中心
【基金项目】
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福建省高校产学研合作科技计划重大项目(2016H6007)