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本文采用基于模糊神经网络的控制器实现了对时滞系统的控制,采取模糊规则对输出误差进行预测,预测中假设系统输出变化较缓慢,以至可以忽略高次项,得到的输出误差经过神经网络算法对控制对象进行控制,算法采用BP算法,仿真实验得到了很好的结果,系统的时滞基本消除,动态特性符合要求.
模糊神经网络在时滞系统中的应用
【摘 要】
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本文采用基于模糊神经网络的控制器实现了对时滞系统的控制,采取模糊规则对输出误差进行预测,预测中假设系统输出变化较缓慢,以至可以忽略高次项,得到的输出误差经过神经网络
【机 构】
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430033
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2004年11期
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