不平衡数据流相关论文
含概念漂移复杂类型数据流的出现，使得传统分类器难以应对这一难题，在分类效果中往往不尽人意。针对不同类型数据流中处理概念漂移的......
随着信息技术的进步和应用的需求,处理源源不断的数据流的场景无处不在,如信用卡欺诈监测、网络流量监控和在线金融交易等场景,这......
近年来随着信息技术在商业、医疗等领域的应用,产生了大量具有动态变化的数据流。这些数据流为知识的挖掘创造了一个巨大的机遇。......
数据流样本分布不平衡会影响在线学习过程的准确性,并存在概念漂移问题.针对带有概念漂移的不平衡数据流分类问题,使用传统的数据......
针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实......
针对不平衡噪声数据流的分类问题,本文利用基于平均概率的集成分类器AP与抽样技术,提出了一种处理不平衡噪声数据流的集成分类器（IM......
