丢失数据相关论文
感应式数字水位传感器主要是针对引黄工程的需要而研制的。传感器的输入是数字量,但根据工程要求,在设计中采用了A/D数模转换,将数......
本论文提出了一种基于典型相关分析(CCA)的图像/视频错误隐藏算法，因受到H.264/AVC帧内预测编码的启发，可知图像/视频数据空域数据存......
FIR 滤波器是基于多相滤波的正交数字下变频的重要组成部分。本文介绍多相滤波的正交数字下变频的结构及FIR滤波器在其中的作用;在......
你会用什么方式存储你下载的歌曲、小说、照片和视频?你能否在任何地方都能随时查询和更新自己的资料?你获取资料的工具可以是能接......
关键性工作是指对机构履行职能的能力至关重要的工作,换句话说,也就是决定一个机构是否有能力达到其预期职能必不可少的工作。关键......
为了解决交通检测器检测到的数据存在丢失的问题，提出了一种基于粗集理论的丢失数据补齐方法。利用检测到的交通流数据构造信息系统......
电脑中经常要存储一些重要数据,或是账目明细、联系手册、机密合同、企划文书等,故其安全性颇受用户关注,因为一旦被他人窃取,后果......
软盘以其使用与携带方便,适宜word文件等常规小容量文件的移动存储,目前应用极为广泛.但是,由于软盘磁片易粘附灰尘和污垢,受压易......
具有丢失数据的可分解马尔可夫网络结构学习是一个重要而困难的研究课题,数据的丢失使变量之间的依赖关系变得混乱,无法直接进行可......
目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题......
在信息爆炸的时代,重要的数据信息随时可见,这些数据信息时刻面临着由于存储介质发生崩溃或者数据文件损坏而引起的丢失危险,而这......
操作风险数据积累比较困难,而且往往不完整,朴素贝叶斯分类器是目前进行小样本分类最优秀的分类器之一,适合于操作风险等级预测。......
TAN分类器以良好的分类性能而著称,但分类器本身和归纳学习算法并不具有处理丢失数据的能力,而现有的用于分类技术中丢失数据处理......
随着自动气象站的投入使用，台站已基本实现基本气象要素自动化观测，但是由于配套的软件运行有时不稳定，发生J文件丢失数据的情况。现......
此次开发的多功能数据分析器，并实现了二种数据分析功能。分别是：1．将Internet表中数字型数据还原成文本数据，并进行简单的统计分析。2......
故障数据或丢失数据的及时恢复,对空调系统的可靠、最优运行是非常重要的.本文提出用主成分分析法对正常运行条件下的原始数据建立......
由于主观和客观的原因,软件测试数据丢失的情况比较多见。为解决软件测试丢失数据遗补的问题,构造出了一种算法,包括三种数据丢失......
首先针对现有丢失数据语音识别技术中的边缘化(marginalisation)技术在特征运用上的局限,提出了一种倒谱特征分量的可靠性估计方法......
有没有办法在系统重装之后，软件的配置和重装之前一样保持不变，我的文档也不用再担心丢失?本文将告诉你，用好《电脑迷》光盘，就能让软......
本文介绍了基于数据包的前向纠错(FEC)技术恢复丢失数据包的基本原理.通过在网络仿真平台NS2上RTP会话的仿真,获得了三种不同冗余......
在射影重建问题中,广泛应用的分解算法尽管能够平等地看待所有的图像,但它们要求全部空间点在所有的图像上都可视。为了克服这一限......
对分布式数据库的用户丢失数据的恢复，能够有效提高数据库数据完整性以及用户信息安全性。对分布式数据库用户丢失数据的恢复重构，需......
<正>在农电工的计算机培训中,遇到最多的问题是数据的丢失。其原因有的是误操作删除(逻辑和物理)了文件,有的是因存放位置不详而无......
图形模式是概率理论和图形理论的结合，是随机变量之间依赖关系的图形表示。在图形中的结点表示随机变量，边（有向或无向）的存在性表示随......
学习具有丢失数据的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分-搜索方法，其效率和可靠性比较低。针对此问题建立一个新的具有丢失数......
