中文微博相关论文
微博作为一个能够让用户分享并且获取信息的社交平台,吸引了大量的用户。微博文本来源于社会的各个方面,对微博文本进行情感分析,......
微博已经成为最受网民欢迎的社交网络平台之一,它的快速发展使其显示出了巨大的商业价值和社会价值。用户已经习惯在微博上获取、......
微博在当今已经成为互联网用户中越来越受欢迎的交流工具和平台。每天,有数以百万计的用户在微博平台上分享和发表着对生活当中各......
近年来微博逐渐成为广泛的在线社交方式，然而伴随在线社交网络而生的垃圾用户严重影响了用户的微博体验。基于特征提取的垃圾分类技......
微博是近年新兴的网络媒体传播平台，它具有内容简短、传播速度快、用户众多等特点，而对于微博文本的情感分析是近年来数据挖掘的热点......
情感倾向性分析是通过研究文本中人们的情感,观点,看法等内容,来确定文本中所包含的情感与态度等主观信息。情感倾向性分析经历了......
事件发掘就是从海量的、实时的、嘈杂的文本中发掘出有意义的事件,并将其中的事件要素概括抽取出来。事件发掘与其他自然语言处理......
随着WEB2.0技术及微博平台的迅猛发展,发布中文微博逐渐成为很多人的一种生活方式和习惯。通过分析微博观点句,个体消费者可以参考......
处于大数据时代下,网络信息出现迅猛增长的趋势,互联网日趋发展成为一个信息覆盖面广的共享仓库,与此同时,对信息资源进行准确地理......
社交网络的快速发展使得人们获取信息的方式发生了巨大的变化,越来越多的人开始习惯于通过网络来获取自己感兴趣的新闻资讯、热点......
随着社交媒体的迅猛发展,微博成为备受用户青睐的网络交流平台,微博用户性别识别逐渐成为学术界研究的热点。心理学和语言学领域的......
近年来，微型博客（简称微博）越来越受到网络用户的青睐，成千上万的用户通过发布微博共享他们的观点和情感。其中，有大量带有情感倾向（认为......
近年来,随着计算机移动技术和社会媒体的发展,微博已经成为一个热门的信息交流平台。但是由于微博平台中的数据量非常庞大,在这样......
Web2.0的出现改变了传统的信息传播和共享方式,导致了互联网上用户产生和发布的数据呈爆炸式增长。微博是Web2.0时代最受欢迎的网......
随着移动互联网的发展,微博、微信、新闻门户网站等社交媒体在舆论传播方面起到了越来越重要的作用。比如微博中的用户可以自由的......
互联网的高速发展,特别是Web2.0技术的突飞猛进,使得用户成为互联网的制造者和管理者。微博,作为一种新型的社交网络平台备受用户......
微博作为一个新兴的社交媒介,其流行趋势越来越广,民众开始转变为信息的创造者。对政府部门来说,通过分析微博上民众对社会热点话......
在互联网技术和移动应用飞速发展的环境下,网络文本的信息量正与日俱增。微博作为一种开放式的互联网社交平台,由于其使用便捷、用......
随着互联网的广泛普及，网络已经成为人们获取信息、共享信息的主要途径。微博作为一种新兴的互动交流平台，也逐渐成为人们网络生活的......
随着web2.0时代的到来,互联网在模式上由单纯的“读”向“写”以及“共同建设”发展,用户由被动地接收互联网信息向主动创造互联网......
针对高维、稀疏的中文微博数据，提出一种多步骤的新闻话题发现方法。首先结合微博的传播特点，选取出不同时间窗口中具有较高新闻价值......
为改善中文微博领域现有中文分词不准确且微博文本不规范问题,提出将cw2vec和CNN-BiLSTM注意力相结合的混合深度学习模型方法进行......
微博已经成为广大用户发布和获取信息的重要渠道之一,微博平台上集聚着大量的用户群体和文本信息资源,如何从大量的微博信息中准确......
随着新型社交媒体的发展,作为传播网络舆论的重要媒介,微博已然成为挖掘民意的平台.自然语言处理技术可以从微博文本中提取有效情......
通过微博情感分析掌握网络舆情动态是网络数据挖掘的研究热点,特征选择是基于内容的微博舆情分类的重要环节。为有效提取微博数据......
微博是一种新的社交网络平台,由于寄生于网络,且操作便捷、信息沟通能力极强,深受广大网民青睐。自2006年微博平台走入信息市场后,......
微博作为当前互联网信息快速传播与分享的新平台，具有信息量庞大、评论多样等特点。针对微博评论信息中的评价对象抽取，采用组块分析......
微博短文本的情感分析是Web数据挖掘的研究热点之一，中文微博情感分析主要有两类方法，一是基于情感词典的分析方法，一是基于机器学习......
中文微博包含了用户对热点话题的观点,对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前,微博研究多数基于英文语料,中文......
目前,社会正处于一个微博崛起的时代,一切有关于微博的问题都被社会广泛关注,并得到了工业界和学术界的高度重视。微博从出现以来,......
研究第五届中文倾向性分析评测的任务3和任务4,即微博的倾向性分析和评价对象识别.网络新词多,句子格式不规范,语言简短且包含的情......
针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题，提出基于卷积神经网络的中文微博观点分......
针对中文微博文本情感分类中每个样本最多只有两种有序情感标签的情形,提出了一种简单的多标签排序算法——TSMLR,该算法采用两步......
中文微博命名实体的有效识别对使用微博进行社会舆论监测具有重要意义。鉴于微博更新速度快、语言不规范、噪声多,使得命名实体识......
通过对中文微博情感分类的深入研究，该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先，对微博回应消息进行情感标注，然后利用回应......
随着微博等社交平台的兴起,如何针对微博数据进行产品命名实体识别成为了自然语言处理领域研究的热点之一,也是实现舆情监督和商业......
微博中,用户往往会对于某一话题表达出自己的态度立场:支持、反对或者中立,对用户评论进行立场检测以获得用户立场倾向,可以更好地......
针对目前中文微博评价对象抽取方法准确率较低的问题,本文提出一种基于条件随机场的多特征融合方法抽取评价对象,通过分析语义角色......
网络观点分析是观点挖掘和自然语言处理领域的一项重要内容。通过对网络中纷繁复杂的文本进行分析,能够挖掘出广大网民的思想动态......
随着计算机技术全面地融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。互联网、移动互联网、物联网、车联网等都在疯......
近年来,网络媒体微博的迅速发展,为命名实体的识别研究提供了一种全新的载体.针对中文微博文本短、表达不清、网络化严重等特点,论......
摘要：针对微博这种特殊的文本形式的话题检测，传统的算法并不能取得很好的效果．为了提高其查全率，根据微博这种带有结构化特点的信息，提......
微博情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域，微博情感词典是进行微博情感分类的基础。提出一种在分析海量微博语料情感的过程中......
伴随着互联网技术的普及,微博作为一个可以即时发布与分享信息的社交平台,其地位与作用也在不断提升。微博平台每天产生着海量的事......
基于当前机器学习方法在中文微博文本情感分析处理过程中的复杂性、低准确率等问题,文中提出在统计情感词的基础上,结合情感影响因......
中文微博中存在语句复杂、篇幅较长,导致部分语句对情感分析引起误导,本文提出了一种基于关键句提取的中文微博情感计算的方法。首......
