主元回归相关论文
本文从多变量统计过程控制(MSPC)的应用性出发，探讨现有方法在过程控制两类典型生产过程——连续生产和间歇生产中实际应用及其存在......
为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法.利用主元回归(principal component regress......
在工业过程中,有很多重要变量往往无法在线检测,通常通过软测量方法进行估计,主元回归是其中1种常用方法。相比于主元,因子更具广......
轧钢加热炉中钢坯温度的检测是一类典型的工业过程质量参数难测量问题。本文首先分析了该问题的产生原因及对生产过程的不良影响 ,......
为解决线性时不变系统在不相关多源未知载荷激励下的多点频域振动响应预测问题,对该问题进行了形式化描述并建立了数学模型。从训......
轧钢加热炉中钢坯温度的检测是一类典型的工业过程质量参数难测量问题.本文首先分析了该问题的产生原因及对生产过程的不良影响,然......
为了有效测量炉膛烟气含氧量,采用主元回归建模的方法,对几个与烟气含氧量有关的过程变量进行统计分析,建立了烟气含氧量的预测模......
本文简单地介绍了多元线笥回归、主元回归、部分最小二乘回归模型，用实例对三种方法的回归性能进行比较，并指出在消除多重共线性、回......
研究了槟榔江流域苏家河口坝址洪水的多种实时预报方法，包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主......
为了确保安全生产,实时监控原油集输过程中的变量,基于主元分析方法研究原油储罐各参数的变化规律,建立了主元回归模型,分析影响原......
针对软测量方法中的核心问题建立软测量估计模型进行系统研究,分别采用线性回归、主元回归、部分最小二乘方法进行建模,通过MATLAB......
回归分析方法是建立复杂对象外特性模型的一类重要方法.本文对现有各种回归方法进行了综述.采用一个统一的目标函数来解释各种回归......
以某厂PTA生产车间氧化反应器进料中溴离子浓度的测量为例,探讨了软测量技术在石油化工生产过程中的应用,建立了溴离子浓度的基于B......
针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通......
介绍了主成分分析,主元回归建模的基本方法,意义。利用主成分分析法对一个从CO2提纯工艺中获取的七个过程变量进行数据压缩,提取主......
针对工业品生产过程控制中输入变量的确定及零空间问题求解等复杂过程的生产设计问题,在现有的多元潜变量建模及生产设计等相关问......
现代工业过程自动化控制正朝着大型化、复杂化的方向发展，生产系统和设备一旦发生故障，不仅排除的时间增长，而且将造成巨大的经济损失......
微生物发酵是一个具有高度非线性、时变性和迟滞性的过程,其内在机理非常复杂,传统的测量方法难以实现对发酵过程中一些关键参数的......
