主动外观模型相关论文
针对面瘫患者诊断视频中面部运动特征的复杂性,设计能够学习更本质面部特征的深层非线性网络结构,结合可见光和深度视频数据更全面......
传统表情识别往往是基于单一图像进行特征提取、训练及识别,缺乏在动态时间上的细微表情变化提取。利用时间前后的人脸表情变化信......
人脸识别作为模式识别与计算机视觉领域中的一项关键应用技术,在经济、安全、社会保障、犯罪、军事等领域有着巨大的潜在的应用价......
让计算机拥有与人相同的智能是人类的一个梦想。除了逻辑思维，情感也是人类智能的一个部分，因而让计算机理解人类的情感是实现梦想的......
随着人工智能、计算机视觉、人机交互技术(HCI)的发展,人脸特征识别技术也取得了迅猛发展。与人体其他生物特征相比,人脸特征具有......
最近几年来,随着计算机技术的迅速发展,研究符合人际交流习惯的人机交互于段取得了较大的进展.人的手势作为人们日常生活中最广泛......
人脸表情识别是情感计算与先进智能的重要组成部分,同时也是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域的一个研究热点。为了......
人脸表情识别技术是涉及生物特征识别、模式识别、图像处理、机器视觉、运动跟踪、生理学、心理学等研究领域的一个极富挑战性的交......
在计算机视觉和模式识别领域，关于人脸的研究大部分都是针对正常人的，比如人脸不会受到任何疾病的影响，脸两侧基本上都是对称的。然而......
在计算机信息通信行业迅猛发展的今天，网上信息量以带宽的指数级增长，因此网络带宽和数据通信之间的矛盾将在未来很长一段时期内作为......
疼痛,不仅仅是一种感觉,更是人体最有价值的身体自我保护机制。在临床环境中,疼痛难以评估和管理,但疼痛评估却是医学诊疗中重要的......
随着科技和人们社会生活的快速发展,车辆作为一种运输工具,在每个人的日常生活中逐渐扮演出一种重要的角色。但是车辆所引发的交通......
随着社会多样性的发展,人们对于美丽的面部有着更高的追求,始自于上世纪90年代的人脸美化的研究近年来越来越受重视.目前,人脸美化......
针对传统的ASM(主动形状模型)与AAM(主动外观模型)方法的缺陷与不足,提出了一种改进的方法。在改进算法中,将局部特征模型和全局纹......
文中为人脸图片或视频的风格化生成提出一种新方法。首先,通过主动外观模型(AAM)识别人脸的轮廓及五官,记录这些特征点的位置;然后......
使用主动外观模型(active appearance model,AAM)对人脸特征点进行跟踪时,当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较......
为了提高性别检测的精度,提出了一种支持向量机(SVM)与主动外观模型(AAM)相结合的迭代学习算法.采用AAM对初始训练样本建模,在此基......
针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题,提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法,对输......
为了提高传统主动外观模型匹配算法的收敛速度,提出了一种基于正交投影的主动外观模型匹配算法,该算法通过引入正交空间投影算法,......
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转......
本文就传统AAM(主动外观模型)与ASM(主动形状模型)的缺点和不足,提出了一种改良的方法。在这种新的算法中,将局部特征模型和全局纹......
采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换（SIFT）描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度......
提出了一种主动外观模型的MRI医学图像分割的算法。针对主动外观模型中PCA方法对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形......
针对真实感表情合成中的难点——人类表情的种类多样性和个体特性,提出一种分层人脸模型.该模型将人脸图像分为基础层、运动层和细......
将基于Gabor小波的人脸特征点跟踪算法与基于统计模型的主动外观模型AAM人脸特征点定位方法结合起来,实现视频中人脸的自动对齐。......
针对随年龄的增长人脸图像年龄组分类准确率下降的问题,提出一种有效提高准确率和分类速度的年龄组分类方法。该方法结合主成分分......
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互......
随着电子商务、金融、安全防护和通行等领域的不断发展,人脸与身份证识别技术在越来越多领域中发挥着巨大作用。传统的机场安检工......
提出一种基于改进主动外观模型AAM(Active appearance model)方法的人脸识别方法。先采用平移不变小波分解图像获得低频系数,把低......
针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进......
人脸表情发生变化时,面部纹理也相应地改变;为了方便有效地模拟这一动态的表情变化过程,提出一种基于主动外观模型的人脸表情合成......
主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)是一种统计参数化模型,AAM模型在人脸特征点提取和识别中有广泛的应用。AAM模型拟合的......
由于AAM(即主动外观模型)算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更......
人脸表情是人类情感最主要的载体,包含了丰富的心理和情感信息,是最重要的非语言交流方式之一。近年来,随着人们对人机交互兴趣的......
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额......
面部特征点定位和跟踪是计算机视觉领域非常活跃的研究方向,其成果被用于人脸识别、姿态分析、表情分析、表情传递、人机交互、心......
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随着科技技术的不断进步和人们安全意识的逐步提高,人们对基于人脸应用的需求日益剧增。人脸相比于其他人体生物特征更容易观察,更......
人脸表情分类是一个跨学科富有挑战性的前沿课题。采用主动外观模型（AAM）提取人脸表情特征，建立统计线性的外观模型。建模时分三步：外......
器官定位是人脸识别中的一个重要环节 ,它的精确性影响到人脸的正确识别率。本文主要研究主动形状模型 (ASM)和主动外观模型 (AAM ......
主动外观模型AAM(Active Appearance Model)是一种被广泛应用的人脸特征提取算法。1998年英国曼彻斯特大学的F. T. Cootes、Edward......
人脸识别作为生物识别技术之一,是指基于己知的人脸样本库,利用图像处理和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个......
随着科技的进步和人们安全意识的提高,对快速有效的身份鉴别的实际需求日益迫切。人脸相比其他人体生物特征具有直接、友好、方便......
情感识别是近年来模式识别领域的研究热点，是实现自然人机交互的一个重要研究课题。心理学认为：人类在学习过程中会产生一些认知情感......
