乘积季节模型相关论文
目的 探讨适合全国布鲁菌病发病的预测模型,为布鲁菌病预测预警系统提供参考.方法 利用中国疾病预防控制中心2011年1月至2016年12......
目的:了解湖北省2004-2012年丙型病毒性肝炎（简称丙肝）的流行病学特征，探讨时间序列ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的适用性，为有......
外商在华直接投资对我国的经济的发展起着非常重要的作用，同时给我国开放的经济市场带来了活力，因此，对外商直接在华投资额的分析与研......
目的 探讨乘积季节模型预测肺结核发病例数的可行性,为肺结核的针对性防控提供理论依据.方法 根据中国疾病预防控制中心2011年1月......
以秦皇岛市为研究对象,对其2015~2019年空气质量的变化特征进行分析,得出秦皇岛市空气质量的特征和变化趋势,并建立了秦皇岛市空气......
为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term......
桥梁拱座的位移变化直接影响桥梁结构的安全。提出了一种基于ARIMA乘积季节模型的桥梁拱座位移监测数据分析和预测的新方法，介绍了......
本文使用乘积季节模型,对1999年到2005年全国能源生产总量进行分析,给出来积季节模型的一般建模程序.根据Box-Jenkins的建模思想,......
季节效应是指某序列由于受自然气候等因素的影响,随季节的变化而呈现出周期性的变化规律。季节效应一般以月或季为单位。文中研究......
【摘要】在需要长期运行的系统中，软件老化是一种常见的现象，现有基于时序分析的软件老化评估方法，大多基于简单的自回归或ARMA模型，没......
以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006......
目的探讨季节性因素的时间序列分析方法在科室常规耗材库管理中的应用,分析和预测未来一段时间内医用常规耗材的使用需求。方法采......
以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真......
本文以我国沿海港口外贸货物吞吐量为研究对象,对数据进行处理后构建乘积季节模型,并对模型进行检验,最后运用模型进行预测。建模......
目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发......
文章立足医疗统计领域周期性预测问题,以门诊人次为例进行建模方法比较,为类似研究提供方法参考。采用方式为：方式1：门诊人次季度数......
房地产业与国民经济发展和人民的生产生活休戚相关,在拉动经济、刺激消费等方面作用显著,因此在一国国民经济的有着极其重要的地位......
目的应用时间序列模型中较有代表性的3种方法对江苏省伤寒副伤寒疫情进行分析预测,并探讨3种方法的优缺点及适用性,为传染病疫情预......
[目的]利用乘积季节模型预测无锡市乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为制订相应的防治措施提供科学依据。[方法]利用最小二乘原理,应用自......
摘要：居民消费价格指数（简称CPI）是综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况的重要指标。本文基于乘积季节模型对陕西......
本文采用时间序列分析方法,对公共自行车使用量统计数据进行处理,消除了季节性影响和趋势成分,得到一个平稳序列,然后根据平稳序列......
采购经理人指数(PMI)是经济活动扩张与收缩的晴雨表,PMI指数已经广泛应用于政策制定、企业决策和经济分析过程,但关于采购经理人指......
房地产行业是国民经济的支柱产业之一。本文基于乘积季节模型对西安市2007年1月至2012年12月72个月份的商品房销售面积数据进行实......
随看我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,城市供用水量快速增长。本文以成都市2006年至2010年2月供水量数据为基础,在剔除......
采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术，对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取......
<正>时间序列分析是利用历史时序资料分析事物本身随时间变化规律,经数学模型拟合后提取历史延续性信息,惯性外推后预测未来。随着......
利用中国铁路客运量2005-2016年的月度数据资料,采用乘积季节模型进行建模,对2017年1-6月进行预测;在Eviews和R软件操作下训练与测......
目前,使用具体工具SAS实现区分ARIMA简单季节模型和乘积季节模型的文章尚不多见,本文先介绍ARIMA模型的一般使用方法,然后着重讲述......
文章利用时间序列方法,通过对2001年至2008年各月的香港同胞在京旅游人数建立一个时间序列模型,并对该模型进行适应性检验,再利用......
主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究.通过对合肥......
以广西2000年至2013年月度居民消费价格指数为研究对象,利用差分运算剔除季节效应和长期趋势效应,建立乘积季节模型ARIMA,并将拟合......
本文分别利用时间序列中的乘积季节模型、季节指数综合分析模型和残差自回归模型对山东居民储蓄存款余额进行拟合分析,并对模型检......
本文使用泰安市2014年1月到2018年12月的环境空气质量综合指数月度数据,应用Eviews软件,通过对AQI序列进行平稳性、纯随机性、自相......
文章运用时间序列的几个不同模型,对我国居民消费价格指数(CPI)的变化规律进行了比较研究;通过对我国2001年1月至2007年8月共80个......
用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的......
目的利用乘积季节模型预测江西省乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为江西省乙肝预警预测奠定基础,同时为制定防控措施提供科学依据。方法......
本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征......
主要研究乘积季节模型在桂林市旅游需求预测中的应用,通过对桂林市旅游人次2000年1月至2008年5月(共113个月)的月度资料来进行实证......
保费收入规模是衡量保险业发展的重要指标。本文运用时间序列分析的原理与方法,对我国1999年1月-2009年2月保费收入数据进行分析。......
本文研究乘积季节模型在我国煤矿事故总数预测中的应用,通过对我国2006年1月到2010年12月煤矿事故总数数据来进行实证分析,采用差......
电量预测是电力市场中的一项基本工作,结合行业用电特点来正确地进行电量预测,为供电企业提供营销决策支持,对电网的安全经济运行......
居民消费价格指数是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水......
本文研究乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用，通过对我校2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据来进行实证分析，采用差分方......
对农业生产资料价格指数的预测,能够为农民提供市场风险的有效信息,有利于农民的生产决策。选取了1994年1月到2018年7月农业生产资......
文章运用时间序列乘积季节模型。在SPSS系统下对我国2004年1月至2009年12月共72个月份的社会消费品饮食类零售总额进行实证分析，从......
以湖南卫视全天平均收视率为研究对象,考虑到收视率的周期性,引入ARIMA乘积季节模型对其进行分析与预测.对收视率序列做差分平稳化......
