事件信息抽取(Events Information Extraction: Events IE)目前是信息抽取(Information Extraction: IE)中的一个重要领域。本文提......

随着互联网的快速发展,网络上关于某一主题的新闻报道呈爆炸式增长,大量的事件信息存在冗余、不完整、不一致、有歧义现象。如何能......

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事......

研究面向文本的事件信息抽取工作,建立一个事件信息抽取系统。该系统首先过滤包含关键字的原始语料;然后采用层次聚类（Hierarchical......

文本信息抽取是处理海量文本数据的手段，事件信息抽取是其中最具挑战性的任务之一。提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法，该......

提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。对其中的......

介词作为虚词的一种,本身并不具有像实词那样具体的词汇意义,但是介词以及介词短语承担着十分繁重的语法表现任务,其对于汉语的语......

提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔......

随着互联网的广泛应用,聚集了海量的文本数据,内含丰富的时空信息。面向文本的时空信息挖掘成为当前地理信息科学(Geographical In......