二元树复小波变换相关论文
小波分析从引入图像图形领域后，就一直是计算机图形学和图像处理应用的一个重要工具。小波分析方法是一种时间窗和频率窗都可改变的......
随着现代旋转机械设备应用的增加,机械设备的关键零部件的维护和检测成为故障诊断的重要组成。滚动轴承作为旋转机械的一个重要部......
本文从传统的实小波(CWT)定义出发，研究了小波变换对信号的分解和重构的基本原理。二元树复小波变换(Dual-TreeCWT)是一种新的小波......
自动人脸识别技术就是使用计算机技术对人脸图像进行处理和分析,从中提取出有效的识别信息,用于辨别身份的一种生物认证技术。人脸......
在研究了二元树复小波变换(DT-CWT)近似的移动不变性、良好的方向选择性等优点后,提出了一种基于二元树复小波变换的融合方法.将该......
提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将......
提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法。该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进,使用了扩频嵌入机制和纠错码......
针对图像纹理分类问题,提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法,通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解......
复小波变换虽然具有良好的方向选择性和平移不变性 ,但不具备完全重构性条件 ,而二元树复小波变换(DTCWT)正好解决了这一难题 .在......
二元树复小波变换具有平移不变性，本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测，取得了较之于小波变换更好的效果．......
针对计算机技智能识别应用中存在的问题,研究基于微小运动目标的视频跟踪对策,分析了智能识别应用的两个主要的功能,一是基于计算......
通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向......
在Nyugen N等的图像超分辨率小波内插的算法框架下,用二元树复小波变换代替实离散小波变换,使图像超分辨率小波内插能得到更好的高......
针对车辆行驶环境中难以检测的交通标志,提出了一种检测和识别方法.首先分割交通标志的特征颜色区域,并扩展感兴趣区域,提取区域边......
二元树复小波变换(DTCWT)具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点,适合于人脸特征提取。提出了一种新的基于二元......
提出一种具有近似旋转不变性的改进Gabor小波变换纹理特征提取方法,由小波变换系数模的均值和标准方差组成特征向量表示图像内容,......
利用二元树复小波变换对人脸图像进行5尺度小波分解,并提取每一尺度下6个方向高频子图小波系数模的均值和标准方差组成60维的特征......
在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种......
斑点噪声的存在使得SAR图像的应用受到较大的限制。文中首先介绍了SAR图像斑点噪声模型以及几种常用的SAR斑点噪声抑制方法;然后对......
用二元树复小波变换取代OFDM中的傅立叶变换,应用于DVB系统.在DVB-T中,将OrthogonalComplex Wavelet Division Multiplex（OCWDM）多载......
超分辨率图像恢复是近年来才出现的图像处理方法，该方法通过对图像序列作图像运动估计、图像信息融合、去模糊和去噪声等，从低分辨图......
提出了一种将支持向量机(SVM)和二元树复小波变换(DT-CWT)相结合的纹理图像分类方法.通过DT-CWT对纹理图像进行4层分解,提取各子频......
由于日益严峻的能源危机与环境污染,基于清洁能源开发的分布式发电(DG)技术获得了快速发展,孤岛检测是DG并网系统必须具备的功能。......
自21世纪初以来,许多研究者和汽车制造商均在无人驾驶车技术的研究与开发投入了大量人力和物力。其中一个重要研究内容是基于计算......
作者提出了一种基于二元树复小波变换（DT-CWT）和奇异值分解（SVD）的零水印算法，核心思想是自适应选取DT-CWT的两个低频系数矩阵的奇异值，......
复小波滤波器的构造较为复杂,采用Q-shift方法构造的二元树能有效地逼近复小波的实部和虚部特征,且具有近似的平移不变性;将二元树......
通过变换RGB空间颜色值并分割图像,利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的交通标志.为了提高分类准确度,用两种模型表示方......
