二次规划问题相关论文
多项式优化问题（POP）是一类在科学与工程中较为常见的优化问题，它具有多项式目标函数与约束，包括了常见的线性规划（LP）、二次规划（QP）等具......
现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小二乘向量机的锂离子电池建模及......
MIMO技术是指在收发两端同时配置多个天线的无线传输技术,它既可以实现复用增益,又可以实现分集增益,是无线通信领域获得突破性进......
近年来,随着三维模型扫描硬件的飞速发展和多视点三维模型重建技术的逐渐成熟,三维动态模型序列数据迅猛增长。而且这些数据被广泛......
针对武器装备体系能力指标的不确定性特征,采用区间数对指标值进行描述。在指标权重信息不完全情况下,采用TOPS IS法将权重求解转......
本文主要讨论了对偶理论在二次规划问题求解中的应用,并给出了二次规划问题完全解的形式.全文共分六章.第一章是引言,主要介绍了对......
本文首先对饱和模式线性神经网络模型(LSSM)进行分析,指出其实际上是一种沿内部和边界面依次搜索局部极小值点进行存储的联想记忆......
在这篇文章中我们构造了解决线性交分不等式和二次规划问题的一类中立型投影神经网络,在这篇文章里我们主要用的是微分方程和放缩......
研究了二次规划问题,提出了求解它的一种时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论和放缩的方法,证明了新模型解的存在唯一性,......
利用响应矩阵法配置主动振动控制中的配置特征值及其敏感性,使得特征值和敏感性配置的个数不受限制.提出用带等式约束的二次规划问......
利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题，表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性，与包含高次非......
介绍了模拟退火算法的基本原理、设计思路和在求解二次规划问题中的具体应用,并给出了完整的代码,对学习和应用模拟退火算法有很好......
针对无人直升机在阵风干扰环境中的姿态控制精度低的问题. 本文将非线性刚体动力学模型在悬停点应用小扰动理论得到了线性化数学模......
在特征空间中将样本做分离,将高维的二次规划问题化成数个低维的二次规划问题的组合,大大降低了训练SVM的运算量,而又基本不损害SV......
通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集，并在每个子集上分别作回归或逼近，使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降......
针对一类等式约束下的二次规划问题,提出一类比例时滞Lagrange神经网络模型,通过证明该神经网络平衡点的渐近稳定性,得到该二次规......
在可行方向算法的基础之上,加入了精确的一维搜索（牛顿法）,对二次规划问题提出了一种可行方向算法,并以实例说明此算法是很有效的。......
交通环境的日渐复杂及传统驾驶方式的局限性促进了车辆自动化程度的提高,尤其推动着自动驾驶技术的快速发展。车辆自动驾驶不仅可......
传统的统计学研究的是假定样本数目趋于无穷大时的渐近理论,现有的机器学习方法大多是基于这个假设。然而在实际的问题中,样本数往......
近二十年来,预测控制理论与技术逐渐发展成熟,由于计算资源需求较大,预测控制算法在石油化工、电力系统等控制周期较长的对象上取......
现有视频对象分割方案多数存在应用场景受限、运动背景过分割等问题,为此,提出一种可从视频序列中自动检测重要对象的无监督视频对......
需要长时间的对大规模数据进行训练,是将支持向量机运用到入侵检测的异常检测中的主要困难之一。本文对此改进了一种层叠的分布式......
