二维主分量分析相关论文
当前,数字内容因其无损复制、传播方便等特性而被大量盗版,数字内容发布者的知识产权受到严重威胁。因此,数字版权保护(Digital Ri......
针对二维主分量分析(2DPCA)在最优投影轴上的投影是一个向量,其抽取出的图像特征是一个矩阵,特征数据量大,不便于直接分类的弱点,......
提出了一种基于加强步态能量图的非规范视角步态识别方法,解决了非规范视角下步态识别难题。视角转换方法将视角统一,采用背景减除......
近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注。结合以上两种方法,提出了一种多......
为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤......
针对人耳识别问题,提出一种二维主分量分析(2DPCA)的人耳识别方法,该方法不需要预先将图像转换为一维向量,而是基于图像矩阵,直接......
提出了一种基于分类性能的二维主分量特征选择方法。即将二维主分量分析中图像总体散布矩阵的特征向量在二维线性鉴别分析的目标函......
二维主分量分析(2DPCA)是人脸识别中的一种非常有效的特征提取方法。二维线性判别(2DLDA)方法具有很好的分类效果。在研究这两种理......
针对合成孔径雷达（SAR）目标识别问题，提出了一种有效的SAR图像预处理方法．首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净......
提出一种基于二维主分量(2DPCA)分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先采用2DPCA分析方......
针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化......
给出了基于广义二维主分量分析（G2DPCA）的合成孔径雷达（SAR）图像目标特征提取方法。与主分量分析（PCA）相比,在寻求最优投影方向时,它直接......
随着雷达信号脉内调制方法日趋复杂,单纯地利用时域或频域的算法来进行信号调制类型的识别已很难奏效。借助于雷达信号的时频分布......
手写数字识别系统中,传统K最近邻(KNN)算法的识别速度较慢,而基于主分量分析(PCA)以及二维主分量分析(2DPCA)的KNN识别算法其识别......
近年来，基于提取和分析视频图像中所蕴含的高层语义信息内容的视频检索正逐渐成为研究热点。本文对以人脸作为内容对象在视频检索中......
提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA（2-Dimensional Principal component analysis）的掌纹识别。2DPCA克服了传......
