产品评论挖掘相关论文
产品评论挖掘就是从用户发表的评论中挖掘出产品特征、用户观点，并判断观点极性，为生产、营销商家和潜在的用户提供参考。通过对提取......
随着互联网技术的发展,网络不可避免地成为了一个巨大的信息集合场所,储存着大量有价值的信息,其中就包含了海量的非结构化信息。......
产品评论挖掘是从自然语言描述的用户评论中获取信息的过程,产品特征抽取是产品评论挖掘的第1个阶段,产品特征的好坏决定了产品评......
随着电子商务的迅速发展，评论挖掘将成为了是数据挖掘、自然语言处理领域的热点研究领域。要完成产品评论挖掘系统中产品特征自动提......
随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产......
提出一种新的无监督的方法,对网络上存在的大量中文产品评论信息进行处理,生成简洁的非结构化的可读性强且具有代表性、简洁性的理......
随着Web2．0的出现，现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的......
随着网络的蓬勃发展,以用户为中心反映了用户使用体验、包含了用户对产品的特征、功能和性能等看法的产品评论越来越多。通过参考......
描述了产品评论挖掘的基本概念,介绍了产品评论挖掘工作的一般框架,将产品评论挖掘划分为4个子任务,介绍了国内外学者对每个子任务......
文章基于提取用户评论中用户的观点和评论的极性,利用基于句法分析的模式匹配方法来提取特征词,建立特征词集合。采用了TF-IDF算法......
近几年来,随着Web2.0技术的迅猛发展,人们已经逐渐习惯了写博客、泡论坛以及留言评论等生活方式。在产品的评论方面,研究数据表明,......
如今网络已经成为信息交换的工具,网络中出现了大量的用户评论信息,利用产品评论挖掘技术获取竞争产品的情报数据,对于企业和用户......
随着Web 2.0的兴起与普及,以及电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择网络购物,产品评论信息则有可能会影响消费者的潜在消费行......
