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将人工智能应用于催化臭氧氧化催化剂SrFexZr1-xO3的开发过程,采用共沉淀法制备了50种不同配方的催化剂,考察聚乙二醇(PEG)投加量......
定量模拟太阳辐射对认识黄土高原区气候变化至关重要,现有研究表明机器学习可以很好地模拟太阳辐射,但不同的机器学习法在不同区域......
电力系统以日益复杂的日常运行和资源规划为其显著特征.此外,在过去的二十年里,安全、可靠、经济高效的发电和输电显得十分重要.因......
通过影响空调负荷的参数的研究，认为空调负荷是一个动态过程；结合神经网络的内在特点和功能，对某一空调系统的冷负荷进行了预测，结果能......
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水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值.结合地理信息系统(GIS)和人工神经网......
分析了人工神经网络应用于火灾原因鉴定中的优势,提出了将人工神经网络应用于火灾原因鉴定的设想。
The advantages of artificia......
期刊
吸收稳定系统是多变量、强耦合系统,难于实现基于机理模型的操作优化。提出了用带搜索约束的神经网络(ANN),结合遗传算法(GA),实现......
期刊
本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法 ,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值等问题 ,通过仿真验......
研究遗传神经网络算法在异步转移模式（ＡＴＭ）链路容量分配中的应用。利用神经网络预测器，借助足够的学习样本，自动学习用户信息和网络性能的......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model......
针对目前煤矿安全状况方面存在的问题,以矿井安全为研究对象,建立了煤矿安全状况综合评价的指标体系;运用层次分析法确定指标及准......
运用人工神经网络方法,以天津市特定时间段工业总产值为样本,进行宏观经济模拟预测分析,结果证明与其它经济计量方法相比较,其预测......
用人工神经网络进行材料设计已取得了可喜的进展 ,本文回顾了人工神经网络应用于材料制备工艺研究时的一些共性问题 ,如 :样本筛选......
期刊
地基沉降与其各指标间具有非线性的特征,而神经网络具有很强的处理非线性能力,本文通过采集样本,将样本分成两部分,一部分用于网络......
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利用人工神经网络研究69个喹诺酮类药物的构效关系,分别使用BP(Back Propagate)、LM(Levenberg-Marquardt)和RBF(径向基,Radial Ba......
利用人工神经网络技术建立了结构钢端淬曲线预测系统的数学模型,该模型覆盖了较大范围的钢种,系统除了能对已训练过的钢种的端淬曲......
期刊
在板材渐进成形工艺中,回弹是影响板材渐进成形件质量的一个重要因素.为了设计板材渐进成形过程中的工具路径,精确地预测和控制回......
为评价城市供水管网的安全性,保障其正常运行,笔者基于多元分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,在对城市供水管网安全运行影响......
用误差反向传播(BP)的人工神经网络模型及分子结构描述码作为输入特征参数预测非芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分......
采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数......
采用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)对61种金属晶体结合能进行了预测。对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化,并用独立......
以RBF人工神经网络为例,通过引入透明人工神经元的定义,提高了人工神经网络拓扑结构表述方面的一致性,证明了人工神经网络解的唯一......
传统的脑电信号分析方法有频域(frequency domain)和时域(time domain)分析两大类.频域分析是把幅度随时间变化的脑电波变换为脑电......
为了提高机动车闯红灯警示系统判别准确率,提出适用于该系统的机动车闯红灯判别模型并进行评价。首先综述闯红灯警示系统的产生与......
为获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出基于小波变换(WT)理论进行船舶横摇运动非线性时间序列分析与预测的方法.通过小波......
为了获得降雨条件下能预测空气间隙击穿电压的数学模型,根据在人工气候室试验得到的降雨条件下空气间隙击穿电压数据,运用神经网络......
回顾施工项目安全管理和安全管理研究现状,建立建设项目安全管理指标体系。利用人工神经网络非线性函数逼近能力,对项目风险因素程......
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象，采用误差反向传播算法（Back—Propagation，BP），结合主成分分析（PCA），构造了三层的神经网络结构，建立了PC......
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为了验证采用机器视觉以及图像处理方法对玉米品种进行自动识别的可行性,研究了一种基于玉米外观特征和多变量支持向量机(SVM)分类......
笔者从道路交通设施系统客观安全性和道路用户主观安全性的角度，应用交通冲突分析技术、运行车速预测方法、行车动力学仿真分析[空......
硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现......
依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价......
根据航空运输企业安全生产系统的特征，制定相对科学的、适用的安全文化评价指标体系。将粗糙集、人工神经网络方法应用于航空安全文......
针对目前变压器保护中普遍采用的利用二次谐波原理识别变压器励磁涌流存在的缺陷,提出利用分布式人工神经网络实现基于半波叠加原......
本文运用神经网络原理建立了带钢力学性能预测的神经网络模型，并用该模型对某钢厂带钢力学性能进行了预测，还对预测结果和真实数据进......
介绍了利用人工神经网络(ANN)技术和计算机图像处理技术对钢丝绳柔性抽油杆抽油装置进行故障诊断的方法。对示功图进行了二值化、......
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本文从炸药装药密度影响因素、混合点火药燃速预测、爆破预测、发射药安全寿命预测等方面就人工神经网络(ANN)方法在火炸药科学领......
锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行,提高其经济效益的关键技术.为了实现其过程预测优化控制,利用人工神经网络(ANN)来......
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应用＂多重环套理论＂和人工神经网络（ANN）技术,提出了预测预报矿井小构造的一套完整理论体系和工作方法。以淄博岭子煤矿为例,优选确定......
人工神经网络（ANN）是近几年兴起的一门综合交叉学科。人工神经网络在进行预测时,是在输出和输入之间建立一个非线性眏射关系,ANN可自......
以自适应神经网络的基本原理和实现步骤为基础,研究了煤岩变形破裂过程电磁辐射自适应神经网络预测的原理及特点,将电磁辐射自适应......
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对于检测谐波或对谐波进行控制而言,确定谐波源的位置是非常重要的.基于这种情况Hevdt首先提出谐波源识别.本文从实际的配电系统中......
运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测。结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其......
