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针对联合双边滤波修复深度图像时无法准确估计滤波邻域范围和权重参数、深度图像的空洞填充效果不佳等问题,提出一种自适应深度图......
目前各国海军的主要军事力量的潜艇具有较强的突防能力和良好的隐蔽性。潜艇在水下活动，能尽早检测到敌方的探测脉冲，并根据脉冲信号......
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支，它是指所研究系统的历史行为的客观记录。时间序列分析提供了一套具有科学依据......
从时间序列退化图像中依次连续取两帧图像来估计湍流瞬态点扩展函数,将约束优化原理应用在气动光学效应退化图像的复原过程中。针......
为研究风扇／压气机叶片在外来物体冲击载荷下的动态响应，需要建立叶片材料的动态本构模型。风扇／压气机叶片广泛采用TC4钛合金制造，研......
为解决不确定数据流的预测问题,根据数据流高速、无限和动态不确定性的特点,在复杂人工智能预测和时间序列预测的基础上,提出一种......
提出了一种直接从湍流退化图像中估计湍流点扩展函数值的方法.本方法不再利用自然或人工向导星图像来测定点扩展函数,而是直接利用......
针对射频识别（RFID）数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟及其需要实时处理的特征,提出了一种完备数据流的不确定数据择优算法。分......
为了提高自适应滤波器的滤波性能，提出了一种变步长的AP—REE算法。通过分析AP—REE算法权值误差和权值均方误差的二阶统计量，获得了......
利用粒子滤波的估值计算，以电泳凝胶图像的数据分析为例，在不破坏原始数据的条件下，对被噪声和其它缺陷污染的蛋白点进行量化，实验证明......
利用双水解模型对活性污泥数学模型（ASM）进行改进,并通过呼吸计量试验和非线性最优化算法建立了异养菌动力学参数的优化估计方案.该......
为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性......
主要讨论振动系统的阻尼矩阵估计问题.先将阻尼矩阵C按Liang的理论表达为系统的质量与刚度矩阵M、K的多项式,并用多项式的前几项近......
为了获得图像最佳拼接效果,对相邻图像间变换矩阵的求解问题进行研究,提出了一种全稳健的图像拼接算法。此算法采用SIFT进行特征点......
提出了一种基于各向异性和非线性正则化的湍流退化图像复原新算法.为了有效地从湍流退化图像中估计出退化模型,在湍流点扩展函数的......
针对Kinect传感器在获取深度图像时存在深度值随机跳变的不准确性问题,基于最优估计的思想,提出卡尔曼滤波与多帧平均法相结合的图......
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本文基于极大似然估计理论及虚拟噪声补偿技术,提出了关于电压、电流噪声参数的一种在线优化估计方法,据此可构成自适应卡尔曼滤波......
对截短和误码条件下伪随机序列生成多项式估计算法的误码适应性进行了研究。根据伪随机序列的线性约束原理,通过构造关于生成多项......
为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有......
内部收益率法是目前评价工程项目经济可行性的一种重要分析工具.内部收益率的估计与工程项目现金流程的符号改变情况有关,这一点在......
有限混合模型是用于分析复杂问题的一个有效的建模工具。在诸多的混合模型中,混合高斯模型的应用更为广泛,尤其是在图像处理、人脸......
提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法.此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的精度达到了亚像素级,然后以特征点......
