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在自然语言处理领域中,词和句子是最基本的表示单位。词是一种抽象的表示方法,往往包含多种含义,不同词间的关系也各不相同。句子......
随着互联网和移动端的发展,越来越多的人在网络上分享信息并写下自己的一些评论,包括电影评论、购物评论、新闻评论等等。传统情感......
随着人工智能和模式识别技术的飞速发展和人民生活品质的提高,音乐成了人们生活中必不可少的交流媒介之一。互联网的飞速传播衍生......
随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注.选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构......
在当今大数据时代,在线文本飙升.要让这些文本资料为人们所用就要找出文本的关键词,让检索变得方便快捷.而现有的TF-IDF算法存在未......
多任务在多顺序加工场所作业的排序是NP-hard问题,不存在有效的解析解.当任务较多时,排序方案会急骤增加,致使寻优目的难以实现,因......
word2vec是Google推出的一款将词表征为实数值的高效开源工具。采用该工具将时空数据中的每位用户表征为一个实数值向量并预测用户......
话题跟踪(Topic Tracking)任务是话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,简称TDT)中的一个子任务,它的目的是监控新闻报道......
研究带有递送时间的单机工期窗口指派排序问题,其中工件的递送时间依赖该加工的等待时间。在共同和松弛两种工期窗口指派下,工件在......
研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法，提出了位置权和词的位置区分度的概念，给出了一个带有位置信息的词权重计算方法，并给出了......
为了提高网络资源索引信息动态检索系统进行检索时的覆盖范围,提出了Lucene的网络资源索引信息动态检索系统。本次设计的系统,是根......
针对目前各类主流的中文文本特征词抽取方法中只关心词频信息却不关注特征的位置这一现象,给出了位置权重的概念,对以往提出的无词......
随着学术交流的国际化水平越来越高,如何使我国读者在英文素养不高的基础上对大量的英文科技文献进行有效阅读,并且迅速获取英文文......
该研究是基于机器学习中局部线性回归算法,利用覆盖室内的Wi-Fi无线信号,实现的一种无线定位技术。该技术通过局部线性回归对历史......
常规的基于高斯或拉普拉斯模板的锐化或增强算法应用中,都会出现包边的现象,即在与邻域有强烈对比的目标上会出现明显的暗或亮包边......
针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首......
针对云计算环境下已有的密文检索方案不支持检索关键词语义扩展、精确度不够、检索结果不支持排序的问题,提出一种支持检索关键词......
随着信息时代的到来以及互联网的蓬勃发展,关键词作为对文本主题的高度概括,成为用户搜索信息必不可少的工具,如何快速有效地挖掘......
本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进，综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重，设计了贝叶斯推理和TFIDF主题......
胶囊内镜是对现有胃肠道内窥镜的改进与提高一一将基于缆线的影像传输改进为无线信息传输，使得内镜可以进入小肠做检测，扩展了消化道......
网络中文信息数量庞大,来源丰富,而且会不断的动态翻新,这使得人们很难及时从海量的网络信息中找到自己感兴趣的信息。本文将改进......
位置时间序列常被应用到不同的研究领域,具有很高的商业价值。本文通过计算位置时间序列的余弦相似度找到确定与其近似的位置时间......
在专家匿名的多属性群决策中,可能会出现专家提供的评分值相同的情况。模糊多重集允许元素以相同或不同的隶属度值多次出现,是表达......
文章研究了基于向量空间模型的文本分类中特征词权重算法，综合考虑特征词在文本中出现的位置信息，提出一种改进算法并给出实验结果。......
结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法......
