信号盲分离相关论文
该文主要研究用信息最大化方法处理语言信号盲分离问题.信息最大化方法将信息理论与神经网络相结合,根据"使网络中所传递的信息量......
学位
本文研究的是在缺少跳频信号参数的条件下，对跳频信号进行盲分离和参数的盲估计。介绍了军事领域中跳频电台的概况，提出了跳频通......
盲信号分离是信号与信息处理领域一个非常活跃的研究方向，并且已经在地震勘探、语音信号处理、生物医学工程等领域得到应用。在非协......
信号的盲分离就是从一组由未知源信号混合得到的观测信号中估计源信号的过程。近年来,盲分离技术在无线电通信、雷达与声纳技术、......
针对多目标辐射噪声的提取及分离问题，本文对水声信号盲源分离进行了研究，给出了水声信号延时混合模型，采用复数FastICA算法对水......
近年来,随着民航飞机数量迅猛增长,机载以及地面监视信息传输需求不断增加,航空频谱环境愈加复杂化。复杂电磁环境是导致广播式自......
提出了一种新颖的有导-无导联合学习神经网络盲源分离方法.该方法用经典的有导学习误差反传规则训练多层感知器,对信号的概率分布......
首先建立了隐蔽通信系统模型,再对该模型进行了安全分析,最后利用信号盲分离理论中的独立组件分析等方法对隐藏对象与掩蔽载体进行......
利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极......
本文研究了后非线性混合信号的盲分离.后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的.因此分离这种信号......
单通道信号的盲分离是非合作信号处理领域的热点问题,文中给出一种利用小波变换有效实现信号分离的方法。首先推导了小波变换的模......
本文在分析自适应信号盲分离算法渐近稳定性基础上，提出了一种有效的自适应学习算法用于波达方向盲估计。研究了算法的有界性和渐近......
混沌直扩信号是由普通混沌信号直接调制信息信号得到的一类扩频通信信号，它兼有混沌信号和直扩信号容量大、低截获等特点．该文针对复......
主分量分析是统计信号处理中常用的算法,将非线性引入主分量分析算法,可以完成对输入信号独立分量的分离.分析认为现有的非线性主......
宽开通信侦察系统可以大大提高搜索速度,提高信号的截获概率,但如何快速有效地分离出同时截获的多信号是一个急待解决的难题,盲分......
针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法.该算法在最小增益的语音盲分离算......
混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题，以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行.本文给出一种......
混沌信号是一种由确定性的非线性系统所产生的非周期有界信号。混沌信号由于本身所具有的宽带、初值敏感和类噪声等特性而被广泛用......
揭示了ＩｎｆｏＭａｘ盲源分离算法也是以Ｋｕｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ散度为代价函数的，它之所以能有效地用于语音盲分离，是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概......
跳频技术是扩频技术的一种，是80年代以来出现的一种新颖的通信方式。跳频通信具有良好的抗干扰性，低截获概率及组网能力，因此跳频技术......
本文研究了一种新的盲信号分离方法 ,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构 .稳定位相法的理论表明 ,渐......
胎心监护是保障胎儿和产妇安全,实现国家优生优育的重要手段,在围产阶段对母体内的胎儿进行监护,可以在了解胎儿发育状况的同时,大......
