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阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在雷达、通信、声纳、地震、射线天文等科技领域取得了广泛的应用。空间谱估计技术......
由于信号稀疏表示的优良特性,信号的稀疏表示已经被运用到信号处理的许多方面,如去噪、编码和识别等。但是即使是作为稀疏分解方法......
稀疏表示是近些年发展起来的信号与图像处理工具，可以将信号和图像分解为非常简洁的表示形式。图像压缩技术在图像处理中有着重要的......
随着分布式电源的开发利用及新型用电方式的出现,大量直流负荷接入电网。直流配电网因其在供电容量、灵活性与经济性上的优势,得到......
路面轮廓病害的检测属于路面检测的一个重要组成部分。本文项目背景是黑龙江省科技厅重点项目《多功能公路路面检测技术及装备研究......
信号的稀疏分解在信号的分析处理中有着十分重要的作用,如信号压缩、信号识别、信号传输等,它是一种新的信号分解方法,能将信号用......
压缩感知是一个全新的采样理论，它充分利用信号的稀疏性，在远小于Nyquist采样率的条件下，用随机采样矩阵获取样本信号，然后通过非线性......
针对传统的稀疏分解算法存在的计算量大和耗费时间长的缺点,利用差分演化算法具有鲁棒性强和全局收敛性好的优点,提出了一种基于差......
针对生态环境中背景噪声对声音辨识产生干扰的问题,提出利用萤火虫算法优化匹配追踪的方法进行生态声音辨识。利用匹配追踪（MP）稀疏......
利用差分演化算法具有鲁棒性强和全局收敛性好的优点,提出了一种基于差分演化的匹配追踪算法（DE-MP）。算法使用差分演化（DE）算法替换传......
大型桥梁健康监测与状态评估的难点之一是如何有效的处理大量监测信息并对桥梁运营状态做出合理评估,主要体现在反问题的不适定性......
稀疏分解将信号表达为冗余字典中少量原子的线性组合,其分解的精度对其广泛应用具有重要影响。提出了基于量子进化算法的稀疏分解......
