信用风险预测相关论文
目前,各商业银行的零售业务发展迅速,零售业务的发展为各银行积累了一定规模的信贷资源以及个人客户。随着农商银行零售业务的转型......
近几年国内消费金融蓬勃发展,互联网消费金融迅速崛起,民间P2P遍地生根,使消费信贷渗透率大幅提升,扩大了金融服务的受众。从2016......
信用卡资产证券化作为一种创新型金融工具,发行规模逐年扩大。以信用卡为基础资产的资产证券化产品,能够提高商业银行资本充足率及......
在当下这个数据膨胀的时代,世界各地发生了大量基于信用卡的交易,基于信用卡在线支付中的欺诈行为也急剧增加,这促使银行、信贷机......
在金融市场化的大背景下,无论是新兴的互联网金融还是传统的线下金融机构都将信贷业务作为其经营的主要业务和利润来源。金融机构......
【摘 要】为了解决西南财经大学“新网银行杯”竞赛数据中存在的高维稀疏数据、无标签数据、多产品客群来源及好坏样本不平衡等问......
随着电力市场主体类型更加多样化,增加了市场的多变性和复杂性,导致市场主体所引起的市场风险也随之增加。因此,有必要对市场主体......
企业信用风险预测是根据企业财务数据与非财务数据来推断企业未来的经营情况,它能帮助投资者或债权人识别信用风险,是投资者或债权......
中小企业的发展在促进我国经济增长方面发挥了关键作用。然而,尽管得到了政府的大力扶持,中小企业的发展仍然存在一系列的问题,其......
2008年美国次贷危机和2009年欧债危机给世界经济造成了巨大冲击,中国也受到了很大影响。使得各国把矛头指向了影子银行,他们认为是......
本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产......
中小企业融资困境、银行利差收窄、大型企业供应链关系维稳、物流企业寻求新的利润增长点,以上种种合力促使供应链金融在我国实现......
信用风险是商业银行最主要也是最基本的经营风险，商业银行的稳健发展也需要依靠对信用风险的有效管理。随着我国利率市场化进程的加......
本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法。通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏......
很久以来,信用风险是商业银行面临的最主要的风险。而房地产行业是国民经济中的重要基础产业,是我国启动内需,促进经济增长、改善......
