倒谱系数相关论文
近几年,基于确认模式下的说话人识别被广泛应用在金融安全、门禁系统等领域中。本文对GMM的说话人识别算法进行了研究,并将其改造......
近年来，随着智能家居和语音助手等产品的大量涌现，真正实现了智能语音识别从科研机构到市场应用的转型。智能语音交互正改变着人们的......
【摘要】普通话水平测试是践行“推广普通话”这一基本国策的重要手段。随着技术革新，传统的“人工测试”转变到由计算机进行辅助测......
人耳具有良好的抗噪识别能力,.因此在语音识别中更多的研究者致力于研究人耳听觉特性,建立更符合人耳听觉特性的语音特征参数模型......
语种识别就是用计算机来自动识别一段发音所属语种的一项技术,它是在语音识别基础上发展起来的。随着语音识别技术的不断发展,语种......
语音端点检测的目的是从包含语音的一段信号中确定出语音的起点和终点,是语音信号处理的前端操作,在语音增强、语音编码、语音识别......
语音听写机中语音、语言模型是两个非常重要的部分，而语音模型的好坏直接影响语言模型和听写机的性能。文中在一个大型数据库上对语......
电力变压器运行中的声音信号包含大量变压器运行状态信息.该文提出一种基于50Hz倍频倒谱系数和门控循环单元的变压器直流偏磁声纹......
推导了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的信号表征方法的有效性,并将基于ICA的信号特征分析应用到说话者识......
数字信号处理就是研究用数字的方法，正确快速的处理信号，提取各类信息的一门学科。端点检测是数字信号处理中一个十分重要的环节。 ......
语音是人类相互之间进行交流最自然和最方便的形式之一。语音通信是一种理想的人机通信方式。目前各种语音数字信号处理技术如语音......
：针对各种数字信息，实现了一种基于ＴＭＳ３２０Ｃ５ｘ 评价模块（ＥＶＭ）的与特定人无关的连接数字语音识别系统．在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型（ＣＤＨＭＭ）基础上，利......
训练环境和测试环境的不匹配是造成实际情况下语音识别性能下降的主要原因。在深入研究语音识别的噪声环境和Mel域倒谱系数（MFCC）流......
针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题，提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法，HHT的经验模态分解使语音......
为检测基桩的完整性，利用倒谱系数变化特征，可提高数据分析处理的质量以及桩基检测的分辨率和准确率。模拟算例与工程实例表明，倒频谱......
该文对语音端点检测的能量状态变迁算法进行了改进,同时把能量差、Lpc系数和倒谱系数应用在改进后的状态机中,得到了新的语音端点......
基于模态声发射和窄带信号理论,给出描述多模态特征的声发射信号（Acoustic emission,AE）的表达式,提出基于倒谱系数和分形维相结合作......
在语音信号前端处理技术中，端点检测是一项十分重要的技术。端点检测的目的是在有噪声的情况下找到语音信号的起始点和终止点，为后续......
为了解决传统电子音乐类型分类方法检测准确率不高的问题,提出一种多噪声背景的电子音乐类型分类方法。首先,降噪处理噪声环境下的......
介绍了一个包括说话人识别和说话内容识别的声控系统的设计与实现.该系统以TMS320VC5509 DSP为平台,以倒谱系数为特征参数,以欧氏......
目前主流说话人特征参数在噪声环境中的鲁棒性较差。为此，提出一种可用于说话人识别的听觉倒谱特征系数。分析人耳听觉模型的工作机......
为了提高海洋哺乳动物声音识别算法的识别率和鲁棒性,提出了一种将梅尔倒谱系数MFCC、线性倒谱系数LFCC和时域特征融合作为特征参......
为解决当前对电子音乐标记准确性差、分辨率低的问题,提出基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法。首先结合傅里叶变换算法......
提取特征参数在说话人识别系统内是非常重要的步骤,说话人语音的很多特有个性信息包含于特征参数内,例如发声特征或者语义特征,利......
从人类听觉特性的角度出发，给出了一种基于人耳耳蜗听觉模型的Gammatone滤波器组模型。提出了一种新的Gammatone频率倒谱系数提取的......
本文从模拟人类听觉角度出发,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马通滤波器组模型,测试语音通过该滤波器组输出得到了高维听觉特征向......
提出一种新的倒谱系数,与目前广泛采用的美尔倒谱系数（MFCC）相比有以下改进：1）基于听觉外周模型改进了美尔频率倒谱系数（MFCC）的三角滤波......
<正>声音变形是近年来音乐信号处理方向的一个研究热点,通过将源声音和目标声音之间的差异逐渐模糊转换,实现二者间的平滑过渡。声......
语音识别是一种将人说话发出的声波转换成能够表达说话内容的符号序列的人造技术。语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声波信......
在如今互联网高速发展的时代,人们早已不限于购买磁带、CD来欣赏音乐,更多的时候是通过网络下载音乐作品,虽然互联网给人们带来了......
模拟人耳的听觉特性及机理,结合轴承故障信号特征,提出一种基于Fisher比率法的自适应非均匀频带分布的倒谱系数轴承故障特征提取算......
语音变调常用于掩盖说话人身份,各种变声软件的出现使得说话人身份伪装变得更加容易。针对现有变调语音检测方法无法判断语音是经......
本文对核电机械装备系统中主泵状态进行监测和故障诊断。在短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型的基础上，采用CGHMM分析主泵运......
期刊
文章介绍了说话人识别系统，采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数（Mel-Frequency Ceptral Coefficients,MFCC)作为特征......
