偏最小二乘算法相关论文
血清是生物体内重要的组成部分，起到了为生物体提供营养、维持血液渗透压等重要作用。生物体的健康状况可通过血清成分的变化反应出......
在解释评价中轻烃参数的变化规律是判别储层流体性质的基础。在现场生产中,由于仪器设备不同、进样方式不同等多种因素影响,导致轻......
大脑是生命活动的高级指挥中枢,它是由数以亿计的神经元及神经元之间的相互耦合形成的复杂脑网络系统。本文利用静息态功能磁共振......
本报告主要研究了偏最小二乘算法(PLS:Partial Least Square)在半导体制造中的应用,以两个实际问题为背景,即(1)半导体成品电性参......
随着轻质原油资源的逐渐消耗,迫使石油化工企业向原油重质化、产品轻质化转型。为了充分利用有限的石油资源,满足轻质油的大量需求......
间歇生产过程由于占用设备空间少,操作灵活而被人们广为采用。随着间歇加工生产在世界范围内的进一步提高,导致了间歇生产企业对生......
复杂工业生产过程的质量监控和故障诊断在现代工业生产中具有重要的地位。然而质量变量的检测数据往往难以实时获取或获得的成本较......
光谱技术具有快速、无污染、无需复杂样品制备等特点,然而在光谱分析时存在着一些问题,如光谱易受基体效应、温度漂移、光源能量抖......
在后互联网时代,数据变得复杂和繁多,为了满足人们对信息多样化的需求,多媒体技术成为许多学者研究的重点。在面对这些不同模态的......
近年来,电动汽车发展越来越迅猛。而其中关键的电源由于生产制造使用过程中出现的一致性问题也越来越突出,电池组的不一致性严重影......
间歇生产过程是工业领域较早使用的一种生产操作方式。由于它占用设备空间少,操作灵活而被人们广为采用。随着间歇加工生产在世界......
甜叶菊作为天然甜味剂和饲料添加剂已经应用于饮料、食品以及饲料的生产中,因此快速、高效的测定其氨基酸和蛋白质含量等重要品质......
谐波一直是电力系统中比较关注的问题。近年来，电力企业为了改善功率的因数、提高系统的可靠性和效率，使用了大量的电容器组以及电力......
该文在总结以往的蛋白质二级结构含量预测方法的基础上,尝试用全息结构活性定量关系(Hologram Quantitative Structure-Activity R......
学位
针对煤灰结渣特性单一评判指标的预测精度普遍偏低的问题,基于偏最小二乘算法(PLS)和交叉验证理论建立了煤灰结渣特性预测模型,该......
目的应用近红外光谱技术快速检测猪肉、羊肉和牛肉的挥发性盐基氮含量。方法本实验采集各种肉类的近红外光谱,运用偏最小二乘法(pa......
基于高维谱数据全部谱变量建立的软测量模型不但存在模型学习速度慢、泛化性和可解释性差等问题,并且难以揭示软测量模型所蕴含的......
为了实现润滑油品牌的快速无损检测,提出了一种基于可见/近红外光谱透射技术与连续投影算法相结合的润滑油品牌快速鉴别新方法.采......
【目的】为探索贵州精品水果植株生化组分的快速、精准诊断方法。【方法】以百香果叶片高光谱数据与相应叶片叶绿素含量为数据源,......
以中药为实例,提出用近红外光谱技术快速检测复杂物质分析体系中有效组分.在0.133 %～7.040%浓度内,根据三七总皂苷在7 500～4 000 cm-......
目前，在中草药的提炼过程中，我国普遍采用的是大孔吸附树脂的过程，并通过一定的技术检测手段进行处理。近些年来提出的光纤近红外透射......
可溶性蛋白是植物生化及抗性生理研究的重要指标之一。快速、准确、无损测定可溶性蛋白含量对作物生长状况的动态监测及抗性作物品......
应用近红外光谱技术,以偏最小二乘算法,计算预测了37种生药药材甲醇提取物的抗氧化活性。以交叉验证相关系数（R2）,交叉验证误差均方......
评述了偏最小二乘法(PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用.一类是对自变量进行非线性前处理的方法,包括二次......
过程系统的控制、仿真与优化往往都是依赖于高性能的模型。特别是对于基于模型的控制方案中，模型不仅要高精度地拟合过程的稳态特性......
基于可见-近红外光谱技术,并采用偏最小二乘算法对不同水稻稻叶瘟染病程度的叶片进行化学计量学分析,分别建立基于全波段、特征波......
针对中药大孔吸附树脂纯化过程缺乏在线检测分析手段等问题,提出基于光纤近红外透射光谱的过程分析新方法.以黄连提取物为例,采用H......
应用偏最小二乘(PLS)算法,采用量子化学PM3算法计算得到的量子化学参数,得到了部分有机锡化合物的正辛醇-水分配系数(logKow)的定......
近年来,国际上相继启动了多个大型癌症基因组项目,如癌症细胞系百科全书(CCLE),癌症基因组项目(CGP)等,产生了大规模的药物基因组......
分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定......
偏最小二乘算法（PLS）是现代工业过程常用的多变量统计过程监控方法之一，然而在现代工业背景下，采用单台PC对大规模工业过程数据进行PLS......
目的：探讨偏最小二乘算法在醒神贴基质处方中建立多对多回归模型的可行性。方法：以醒神贴基质处方为研究对象，利用偏最小二乘算法建立......
设计了一种基于LabVIEW软件平台及BP神经网络算法、支持向量机(SVR)、偏最小二乘(PLS)等分析算法的化学分析系统。系统以LabVIEW软......
首先,将药物二维化学结构转化为数值序列,计算药物之间的皮尔逊相关系数,进而构建药物关联网络;然后,在带有基因网络约束的稀疏偏......
应用偏最小二乘法（PLS）结合烟煤的傅里叶变换红外漫反射光谱。分别建立了预测发热量、挥发分和灰分的校正模型，其相关系数分别为：0．9767......
建立柴油—天然气双燃料发动机工作过程仿真模型,将仿真得到的环境温度和换热系数作为热负荷加载到活塞上,计算得到活塞温度场分布......
利用反向建模原理从实验数据出发,能够避免对系统假设和简化引入的误差,提高建模精度,真实反映系统的动态特性,清理和集成数据。同......
生态足迹的动态预测能够为区域可持续发展政策的制定提供科学的理论依据，但其研究仍处于探索阶段。以武汉市为例，选取表征社会经济发......
换热器污垢的形成是在影响因素众多,动量、能量、质量传递甚至有生物活动同时存在的多相、多组分流动过程中进行的,其理论基础除传......
为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用......
搭建了弧线管污垢特性实验平台,用于测量相应的污垢参数。基于主成分分析理论和偏最小二乘算法(PLS)建立了弧线管的污垢特性方程。......
通过对入炉燃煤工业分析数据和与热值的关系进行分析,选取了燃煤水分、灰分、挥发分、固定碳和全硫分5种工业分析成分作为模型的输......
生物量是反映生物发酵过程进展的重要参数,对生物量进行实时监测可用于对发酵过程的调控优化。为克服目前主要采用的离线方法检测......
煤的水分、灰分、挥发分和固定碳是判别燃煤品质的基本指标。但其测量过程复杂费时,不利于燃煤电厂对入炉煤质进行实时控制。因此,......
LIBS(Laser Induced-breakdown Spectroscopy)光谱探测技术也被称为激光诱导击穿技术,是一种基于激光诱导等离子体辐射对物质元素......
降水量预报对农业生产、城市经济和防控城市内涝等具有重要意义.本文应用BP神经网络、基于主成分分析的BP神经网络和偏最小二乘（PLS......
