全局寻优相关论文
由于布谷鸟算法的步长控制因子和发现概率在算法运行过程中保持固定，影响算法的整体寻优效率和寻优精度，为此提出一种自适应设置步长......
轨道作为列车运行的走行线,它的高平顺性是列车平稳运行和铁路安全运营的基础。随着我国铁路运量和行车速度的不断提升,列车车轮与......
针对传统智能优化算法在配电网故障区段定位中存在准确率随配电网规模扩大而大幅下降的问题,提出一种基于改进仿电磁学(IELM)算法......
元胞遗传算法是以元胞自动机的主要理论为基础,基于元胞空间结构遗传、交叉、变异在邻域之间进行的一种遗传算法。进化算法一直存......
随着图像处理技术和计算机水平的发展,高质量医学图像的实现极大地提高了临床疾病诊断的准确性和预测性,改变了传统医疗的诊断效率......
工业生产过程是一个复杂的过程,存在着多工况、非线性、高噪声等特点。在对其生产过程中的难测变量软测量建模时,如果采用单模型一......
传统化石能源短缺以及日益严重的环境污染问题使得新能源技术成为研究的热点。太阳能作为一种清洁、无污染的可再生能源已经成为当......
句法分析是自然语言处理的一个基本问题。许多自然语言处理任务，如机器翻译、信息获取、自动摘要等都要依赖句法分析的精确结果才能......
随着计算机技术及人工智能的迅速发展，智能组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所重视。由于影Ⅱ向组卷效率和质量的核心因素是......
在信息时代,大量信息给人们带来方便的同时,也带来了一系列问题,比如,信息量过大,超过了人们掌握、消化的能力;一些信息真伪难辨,......
云计算的飞速发展伴随着许多大型数据中心的建立。海量的数据中心会消耗巨大的电力能源,增加云计算的操作成本,并导致二氧化碳的排......
配电网规划是电力系统规划的重要组成部分,对其进行科学合理的优化,寻找最佳配网决策将带来可观的经济和社会效益。生物质发电配电......
异常检测在电信、保险、银行、灾害气象预报、医疗领域等多个领域得到了广泛应用,特别在计算机图形图像、网络安全等研究领域,基于......
叠前同步反演是以改进的Fatti方程为基础,以纵横波速度比为常数作为约束条件,本文以纵波阻抗与密度关系式及横波阻抗与密度关系式......
为解决现阶段煤矿井下无线传感器网络(WNS)节点定位存在的一些问题,如定位精度差、功耗高等,提出一种以混沌粒子群算法为基础的三......
针对模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心敏感和聚类目标函数容易陷入局部最优的问题,提出了1种基于混沌差分进化模糊C-均值聚类......
针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的......
渐进结构优化方法(ESO方法)是结构拓扑优化的重要方法之一。ESO方法基本思想简单,优化过程中不产生中间密度,拓扑构形清晰,易于工......
船舶的操纵性能的好坏表现在船舶的回转性、航向稳定性和紧急制动等几个方面。舵作为船舶的关键控制装备,其主要参数的变化直接影......
配电网规划是电网发展的重要组成部分,深入研究配电网规划对构建安全可靠,运行经济的配电网具有重要意义,而现存电网难以满足人们......
遗传算法、交叉熵方法均是有效的全局随机搜索技术,但两者由于单种群优化而容易出现早熟收敛或收敛慢的情况,为克服这种缺陷,本文......
最优化问题广泛存在于科学、工程、经济、金融、军事等各个领域，因为它们常存在多个不同的局部最优解，传统的基于导数寻优的局部优化......
This paper develops a self-adaptive mutation operator, based on the general evolutionary programming, and presents a new......
人工生命算法(ALA)是一种新兴的演化算法,利用人工生命群体的突现聚类实现全局寻优.近些年来,对基于人工生命系统的新型分布式算法......
期刊
虽然线性反演理论目前已经相当成熟，但由于其方法本身比较依赖初始模型，而且容易陷人局部极小，在实际应用中常常显得“力不从心”。量......
粒子群优化(PSO,Particle swarm optimizer)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而......
移动学习的迅速发展,使得个性化学习成为了学习者当前最为迫切的需求。因此,探索并研究能够提供符合学习者个性化需求的移动学习服......
依据某部队车场车辆调度的实际情况,建立了考虑卸货时间因素的带硬时间窗车辆调度问题的数学模型;针对该模型,提出了一种基于载重......
组卷的效率与质量完全取决于选题算法的设计，设计一个从题库中按照考试要求既快又好地选取一组最佳解，涉及到一个全局寻优和收敛速度......
指出高效算法在工程实际中的重要意义,在详细分析模式定理及典型遗传算法运行机理基础上,本文提出了一种高效全模式遗传算法,并证......
运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行了研究,并得到了能适合考方要求的试题模型的好算法.......
遗传算法的应用优势在于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性问题，可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计等领......
将一种改进的Tabu搜索算法用于电力系统的无功优化,建立了相应的数学模型,并以有功网损为目标函数.在传统的Tabu搜索算法的基础上,......
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，CS）是一种新型的元启发式算法。针对cs算法局部搜索能力较弱、后期收敛速度偏慢和收敛精度不高等缺点，......
在分析基于能量控制的长航时飞机轨迹优化的基础上,采用遗传算法对飞机纵向飞行过程的节油指标进行优化,并应用最优保存策略确保该......
针对蚁群优化(ACO)只适用于离散问题的局限性,提出了连续蚁群优化算法(CACO),保留了连续问题可行解的原有形式,并融入演化算法(EA)......
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能.本文将二维模糊最大熵方法应用......
摘要：课程表排课安排和管理是每个学校教务活动中非常重要的工作，它依靠计算机来完成复杂的排课部分，避免了手工排课产生的老师上课时......
针对量子遗传算法在多峰函数寻优中出现早熟收敛及陷入局部极值等问题,提出一种改进的三值量子遗传算法.算法用三值量子非门来改变......
提出基于粒子群的多媒体图像数据投影聚类融合优化算法，首先利用误差反传的梯度下降训练，选取出多媒体图像数据投影的聚类成员，为后续......
变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断......
针对遗传算法用于波阻抗反演涉及多参数编码、以及对应遗传操作不易实现的问题,在广泛研究了遗传算法的各种编码方式、及其对应的......
在网络工程设计中，从需求分析到得到网络模型要经过多个不同的阶段。且在各个阶段中很多问题都要通过网络工程师的个人经验来解决，这......
焉耆盆地复杂地区表层结构多样、岩性纵横向变化大、无稳定界面,导致静校正问题严重,地震资料成像精度不高,难以满足构造解释需要......
