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人体动作的检测与分析技术是近年来迅速发展的一个研究方向,该技术广泛应用于虚拟现实、智能家居、体感游戏等领域。人体关节点定......
人体动作识别在智能监控、操作培训以及人机交互等领域有重要研究意义和应用价值。动态时间规整算法的计算复杂度较低,且时间鲁棒......
手势可以传递的信息不仅直观、形象,而且可以相互组合成多种手势用于传递信息,在智能驾驶、智能家居、汽车工业等领域有着广阔的发展......
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人体姿态估计是计算机视觉中的热点研究方向。由于图像受到拍摄角度、光照、周围环境等因素的影响,早期基于手工特征的人体姿态估......
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针对多目标人体姿态估计中存在人体身材差异性、姿态多样性、身体间的遮挡融合导致的识别率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于深度......
近年来,利用视频处理技术进行人体运动分析已成为计算机图像处理领域中的热门课题之一,它具有非常广阔的应用前景,可用于临床诊断......
基于图像步态识别因缺乏有效动态、时序特征,导致跨视角识别时准确率较低,而基于模型步态识别特征维度不足,容易造成步态识别平均......