准则函数相关论文
为了准确描述高校学生心理健康风险变化特点，提出了基于数据驱动的高校学生心理健康风险预测。首先采集高校学生心理健康风险数据，利......
给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明......
网络的迅速发展和计算机存储技术的不断提升使得数据量爆炸式增长,人们要从海量数据中挖掘出有用信息越来越难。数据挖掘是指从数......
随着科学技术的发展与创新,信息技术及计算机技术给社会带来极大的进步,数据库的信息量也随着增长,形成了大量多元化数据,并蕴含丰......
Vondrak滤波是由J.Vondrak于1967年提出，并在1976年进行了改进。其准则函数不仅包含与观测值残差有关的部分（观测部分），还包含与观测值......
本文主要研究非参数Bayes模型下的U-型和析因设计的性质和构造方法.关于U-型设计,Ma et al.(2003)得到了设计区域上试验点的均匀性......
汇率决定理论和预测模型方面一直备受经济学家与研究学者关注。在大量的汇率预测文献中,所涉及的汇率预测模型主要可以概括为两大......
针对传统K-medoids聚类算法对初始化敏感,中心点盲目搜索更新和聚类准确率不够高等缺点,提出新的改进算法.新算法首先对原始粒计算......
期刊
【摘 要】对于动态聚类法，其准则函数是单调递减并趋于稳定的。本文则利用逐项拆分法给出了单调性的一个新的证明方法。 【关键......
研究存在背景噪声和干扰的情况下图像的有效分割及边界检测的问题.提出了新的图像分割准则函数——基于像素点对的误差累加最小准......
针对基本形式的无模型控制律没有充分利用输入输出数据包含的信息，利用输入输出数据的高阶信息，提出了一种新的控制准则函数，推导了其......
概率准则具有一定的现实意义,其投资决策是以期望贴现资产为导向的.本文讨论了完备标准动态金融市场中在允许投资组合条件下的概率......
采用l1范数准则函数对测试数据进行数据拟合的方法,称为l1数据拟合.介绍了遗传算法及其在数据拟合中的应用,并且给出了应用实例.......
针对传统K—medoids聚类算法对初始中心点敏感，容易陷入局部极值，聚类准确率较低等缺点，提出一种新的改进算法。新算法首先利用粒计算......
研究了一种线性系统的参数精确辨识方法;首先采用PSO（Particle Swarm Optimization,粒子群优化）方法对模型进行优化迭代,并选择合适......
针对目前土壤水分特征曲线Van Genuchten方程参数优化的不足,引入动态调整惯性权重对基本粒子群算法进行改进,使惯性权重随着迭代......
层次形成的正确性决定了层次聚类的质量，通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标，综合考虑类内类问关系，借鉴网络分析中......
针对传统欧氏距离测度描述复杂结构的数据分布会失效的问题，引入能有效反映样本集固有的全局一致性信息的流形距离作为样本间相似度......
究了装有机械臂的智能轮椅的开门动作的控制，给出了开门任务的优化准则函数，并提出了一种基于几何方法的路径规划算法。该算法通过分......
为提高层次凝聚聚类（HAC）算法的执行效率和结果质量，对其进行了动态分析，研究了一次合并对后续合并的影响。分析表明，合并两个类会生成......
在超短波信号处理中,采用基于熵类误差准则函数的误差逼近度渐进收缩学习方法BP网络,不仅降低训练要求,提高训练速度,而且避免了&#......
对数字信号的波形优化进行了研究,提出基于快速傅立叶变换的数字信号时域波形优化算法,对信号的时域波形数据进行分类。通过建模研......
提出了一种新的 K值可以变化的 FCM- VKNN(Fuzzy C- Means Variable K- NearestNeighbor)聚类算法 .FCM- VKNN聚类算法充分吸取了 ......
针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法。利用图像的频谱性质定......
将拱坝坝体与地基当作一个藕连的体系,建立三维线弹性与非线弹性力学模型,引入随机变量,对该模型进行随机分析.结合某双曲混凝土拱......
针对Fisher线性判别分析(LDA)在进行人脸识别这种小样本问题分类时常常遇到类内散度矩阵Sw奇异,而无法直接应用的问题,提出一种新......
由于电液伺服振动台中的非线性因素,当系统作正弦加速度振动试验时,其响应信号中存在高次谐波,导致加速度信号失真。为了抑制谐波......
无损检测技术对于确保结构的安全性,可靠性以及使用寿命有着至关重要的意义,模态测试与分析技术是一种很好的无损检测方法。通过试......
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本......
随着系统建模和控制科学技术的不断发展,控制对象的规模越来越大,这使得辨识算法的计算量也相应增大。对于结构复杂的输出非线性系......
在控制系统的分析与设计中,传递函数是十分重要的,控制器需要根据系统的传递函数进行设计。传递函数不仅可以表征系统的动态特性,......
在现有RBF神经网络基础上引入情感因子,提出了一种情感径向基神经网络(EMRBF),给出了EMRBF的结构,定义了新的训练准则函数,推导出......
诱导信息在网络中的引入，使得诱导信息与驾驶员出行行为之间、驾驶员出行行为决策与网络流模式之间的相互关系变得十分复杂。本文利......
为揭示液力缓速器制动性能诸影响因子的内在规律,基于量纲分析原理,通过台架试验,验证介质的物性参数、工作参数、缓速器结构参数......
针对传统大数据项集挖掘方法存在占用内存较多、挖掘效率较低的问题,提出新的基于K均值聚类的大数据频繁项集挖掘方法。通过对K均......
针对印章配准过程中存在的精度及速度问题,在分析传统印章配准方法基础上,提出一种基于辐射状模板进行圆形印章配准的方法.将印章......
讨论用典型形式的线性模型来逼近非线性时变参数模型的问题，将非线性模型结构辨识，在一定的近似条件下转化为线性模型结构的辨识，给出......
针对现有算法检测精度不高和边缘定位不准确的问题,提出一种基于流形距离的迭代聚类路面裂缝提取算法。通过计算2个数据点之间的流......
针对次子空间信息准则函数缺乏的问题,通过对Rayleigh商函数添加惩罚项提出了新型的准则函数。平稳点分析表明,当且仅当神经网络权......
文章基于快速傅里叶算法对信号进行了处理,使用DFT的改进算法FFT对环境信号和最优波形信号进行了处理,得到了信号在频域的结果,随......
针对 k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题，引入Finsler几何中的Finsler度......
在K-means算法中,选择不同的初始聚类中心会产生不同的聚类结果且有不同的准确率,并且其迭代过程在时间上不是高效的。针对K-means......
为降低高光谱遥感数据光谱空间的冗余度,提出一种快速的波段选择方法。该方法在波段子空间下进行,依次选择各子空间中方差最大的波......
为尽可能选择反应实际信道衰减特性的路径损耗模型,该文针对无线传感器网络中的路径损耗提出一种多模型选择算法。首先分析一组路......
本文针对复杂背景彩色图像提出了一种基于YCbCr颜色空间的自适应肤色检测算法。该算法从两个方面考虑了抗光照问题:采用非线性分段......
